parity.si.json

{
 "<h1>Parity Task</h1>\n<p>This creates data for Parity Task from the paper <a href=\"https://arxiv.org/abs/1603.08983\">Adaptive Computation Time for Recurrent Neural Networks</a>.</p>\n<p>The input of the parity task is a vector with <span translate=no>_^_0_^_</span>&#x27;s <span translate=no>_^_1_^_</span>&#x27;s and <span translate=no>_^_2_^_</span>&#x27;s. The output is the parity of <span translate=no>_^_3_^_</span>&#x27;s - one if there is an odd number of <span translate=no>_^_4_^_</span>&#x27;s and zero otherwise. The input is generated by making a random number of elements in the vector either <span translate=no>_^_5_^_</span> or <span translate=no>_^_6_^_</span>&#x27;s.</p>\n": "<h1>\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0dba\u0dba</h1>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0dba\u0d9a\u0da9\u0daf\u0dcf\u0dc3\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca Parity Task \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0db1\u0dd2\u0dbb\u0dca\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0dba\u0dd2 <a href=\"https://arxiv.org/abs/1603.08983\">\u0d85\u0db1\u0dd4\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0dd3 \u0d9c\u0dab\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0d9a\u0dcf\u0dbd\u0dba \u0db4\u0dd4\u0db1\u0dbb\u0dcf\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1 \u0dc3\u0dca\u0db1\u0dcf\u0dba\u0dd4\u0d9a \u0da2\u0dcf\u0dbd \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf</a>. </p>\n<p>\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0d9a\u0dbb\u0dca\u0dad\u0dc0\u0dca\u0dba\u0dba\u0dda \u0d86\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0dba\u0db1\u0dd4 <span translate=no>_^_0_^_</span><span translate=no>_^_1_^_</span><span translate=no>_^_2_^_</span>\u0d9c\u0dda \u0dc4\u0dcf \u0dc3\u0db8\u0d9f \u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a\u0dba\u0d9a\u0dd2. \u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0dba\u0db1\u0dd4 <span translate=no>_^_3_^_</span>\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0dc0\u0dba\u0dba\u0dd2 - \u0d91\u0dc4\u0dd2 \u0db1\u0db8\u0dca \u0d91\u0d9a\u0dca \u0dba\u0db1\u0dd4 \u0d94\u0dad\u0dca\u0dad\u0dda \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0\u0d9a\u0dca \u0dc0\u0db1 <span translate=no>_^_4_^_</span>\u0d85\u0dad\u0dbb \u0dc0\u0dd9\u0db1\u0dad\u0dca \u0d86\u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dba\u0d9a\u0dd2\u0db1\u0dca \u0dc1\u0dd4\u0db1\u0dca\u0dba \u0dc0\u0dda. \u0d86\u0daf\u0dcf\u0db1\u0dba \u0da2\u0db1\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dd4 \u0dbd\u0db6\u0db1\u0dca\u0db1\u0dda \u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a\u0dba\u0dda \u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4 \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0\u0d9a\u0dca <span translate=no>_^_5_^_</span> \u0dc4\u0ddd <span translate=no>_^_6_^_</span>\u0dba.</p>\n",
 "<h3>Parity dataset</h3>\n": "<h3>\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0da7\u0dca\u0da7\u0dbd\u0dba</h3>\n",
 "<p> </p>\n": "<p> </p>\n",
 "<p> Generate a sample</p>\n": "<p> \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba\u0d9a\u0dca\u0da2\u0db1\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1</p>\n",
 "<p> Size of the dataset</p>\n": "<p> \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad\u0dc3\u0db8\u0dd4\u0daf\u0dcf\u0dba \u0db4\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba</p>\n",
 "<p>Empty vector </p>\n": "<p>\u0dc4\u0dd2\u0dc3\u0dca\u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a </p>\n",
 "<p>Fill non-zero elements with <span translate=no>_^_0_^_</span>&#x27;s and <span translate=no>_^_1_^_</span>&#x27;s </p>\n": "<p><span translate=no>_^_0_^_</span>\u0d9c\u0dda \u0dc3\u0dc4 <span translate=no>_^_1_^_</span>\u0d9c\u0dda \u0dc3\u0db8\u0d9c \u0dc1\u0dd4\u0db1\u0dca\u0dba \u0db1\u0ddc\u0dc0\u0db1 \u0d85\u0d82\u0d9c \u0db4\u0dd4\u0dbb\u0dc0\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Number of non-zero elements - a random number between <span translate=no>_^_0_^_</span> and total number of elements </p>\n": "<p>\u0dc1\u0dd4\u0db1\u0dca\u0dba\u0db1\u0ddc\u0dc0\u0db1 \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0 - \u0d85\u0dad\u0dbb \u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4 \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0\u0d9a\u0dca <span translate=no>_^_0_^_</span> \u0dc3\u0dc4 \u0dc3\u0db8\u0dca\u0db4\u0dd6\u0dbb\u0dca\u0dab \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0 </p>\n",
 "<p>Randomly permute the elements </p>\n": "<p>\u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4\u0dbd\u0dd9\u0dc3 \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0dc0\u0dd2\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>The parity </p>\n": "<p>\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf\u0dc0\u0dba </p>\n",
 "<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span> is the number of samples </li>\n<li><span translate=no>_^_1_^_</span> is the number of elements in the input vector</li></ul>\n": "<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span> \u0dc3\u0dcf\u0db8\u0dca\u0db4\u0dbd \u0dc3\u0d82\u0d9b\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc0 \u0dc0\u0dda </li>\n<li><span translate=no>_^_1_^_</span> \u0d86\u0daf\u0dcf\u0db1 \u0daf\u0ddb\u0dc1\u0dd2\u0d9a\u0dba\u0dda \u0db8\u0dd6\u0dbd\u0daf\u0dca\u0dbb\u0dc0\u0dca\u0dba \u0d9c\u0dab\u0db1</li></ul>\n",
 "Parity Task": "\u0dc3\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0dad\u0dcf \u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0dba\u0dba",
 "This creates data for Parity Task from the paper Adaptive Computation Time for Recurrent Neural Networks": "\u0db8\u0dd9\u0dba \u0d9a\u0da9\u0daf\u0dcf\u0dc3\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca Parity Task \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0db1\u0dd2\u0dbb\u0dca\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0dba\u0dd2 \u0d85\u0db1\u0dd4\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0dd3 \u0d9c\u0dab\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0d9a\u0dcf\u0dbd\u0dba \u0db4\u0dd4\u0db1\u0dbb\u0dcf\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1 \u0dc3\u0dca\u0db1\u0dcf\u0dba\u0dd4\u0d9a \u0da2\u0dcf\u0dbd \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf"
}