experiment.si.json

{
 "<h1>Train a <a href=\"index.html\">ConvMixer</a> on CIFAR 10</h1>\n<p>This script trains a ConvMixer on CIFAR 10 dataset.</p>\n<p>This is not an attempt to reproduce the results of the paper. The paper uses image augmentations present in <a href=\"https://github.com/rwightman/pytorch-image-models\">PyTorch Image Models (timm)</a> for training. We haven&#x27;t done this for simplicity - which causes our validation accuracy to drop.</p>\n<p><a href=\"https://app.labml.ai/run/0fc344da2cd011ecb0bc3fdb2e774a3d\"><span translate=no>_^_0_^_</span></a></p>\n": "<h1><a href=\"index.html\">CIFAR 10 \u0db8\u0dad \u0d9a\u0ddc\u0db1\u0dca\u0dc0\u0dd3 \u0db8\u0dd2\u0d9a\u0dca\u0dc3\u0dbb\u0dca</a> \u0db4\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1</h1>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0db8\u0dad\u0dd2\u0dbb \u0dbb\u0da0\u0db1\u0dba CIFAR \u0db8\u0dad ConvMixer \u0daf\u0dd4\u0db8\u0dca\u0dbb\u0dd2\u0dba 10 \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0dc3\u0db8\u0dd4\u0daf\u0dcf\u0dba. </p>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0dba\u0d9a\u0da9\u0daf\u0dcf\u0dc3\u0dd2 \u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2 results \u0dbd \u0db4\u0dca\u0dbb\u0dad\u0dd2\u0db1\u0dd2\u0dc2\u0dca\u0db4\u0dcf\u0daf\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0d8b\u0dad\u0dca\u0dc3\u0dcf\u0dc4\u0dba\u0d9a\u0dca \u0db1\u0ddc\u0dc0\u0dda. \u0db4\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4\u0dc0 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf <a href=\"https://github.com/rwightman/pytorch-image-models\">PyTorch Image Models (timm)</a> \u0dc4\u0dd2 \u0d87\u0dad\u0dd2 \u0dbb\u0dd6\u0db4 \u0dc0\u0dd0\u0da9\u0dd2\u0daf\u0dd2\u0dba\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dca \u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf \u0d9a\u0dbb\u0dba\u0dd2. \u0dc3\u0dbb\u0dbd \u0db6\u0dc0 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0d85\u0db4\u0dd2 \u0db8\u0dd9\u0dba \u0d9a\u0dbb \u0db1\u0dd0\u0dad - \u0d91\u0db8\u0d9f\u0dd2\u0db1\u0dca \u0d85\u0db4\u0d9c\u0dda \u0dc0\u0dbd\u0d82\u0d9c\u0dd4 \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0db1\u0dd2\u0dbb\u0dc0\u0daf\u0dca\u0dba\u0dad\u0dcf\u0dc0\u0dba \u0db4\u0dc4\u0dad \u0dc0\u0dd0\u0da7\u0dd3\u0db8\u0da7 \u0dc4\u0dda\u0dad\u0dd4 \u0dc0\u0dda. </p>\n<p><a href=\"https://app.labml.ai/run/0fc344da2cd011ecb0bc3fdb2e774a3d\"><span translate=no>_^_0_^_</span></a></p>\n",
 "<h2>Configurations</h2>\n<p>We use <a href=\"../experiments/cifar10.html\"><span translate=no>_^_0_^_</span></a> which defines all the dataset related configurations, optimizer, and a training loop.</p>\n": "<h2>\u0dc0\u0dd2\u0db1\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc3\u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dca</h2>\n<p>\u0dc3\u0dd2\u0dba\u0dbd\u0dd4\u0db8\u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0da7\u0dca\u0da7\u0dbd \u0d86\u0dc1\u0dca\u0dbb\u0dd2\u0dad \u0dc0\u0dd2\u0db1\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc3\u0dba\u0db1\u0dca, \u0db4\u0dca\u0dbb\u0dc1\u0dc3\u0dca\u0dad\u0d9a\u0dbb\u0dab\u0dba \u0dc3\u0dc4 \u0db4\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0dbd\u0dd6\u0db4\u0dba\u0d9a\u0dca \u0db1\u0dd2\u0dbb\u0dca\u0dc0\u0da0\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1 \u0d85\u0db4\u0dd2 \u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf <a href=\"../experiments/cifar10.html\"><span translate=no>_^_0_^_</span></a> \u0d9a\u0dbb\u0db8\u0dd4. </p>\n",
 "<h3>Create model</h3>\n": "<h3>\u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dba\u0dc3\u0dcf\u0daf\u0db1\u0dca\u0db1</h3>\n",
 "<p> </p>\n": "<p> </p>\n",
 "<p>Create ConvMixer </p>\n": "<p>ConvMixer\u0db1\u0dd2\u0dbb\u0dca\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba </p>\n",
 "<p>Create configurations </p>\n": "<p>\u0dc0\u0dd2\u0db1\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc3\u0dba\u0db1\u0dca\u0dc3\u0dcf\u0daf\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Create experiment </p>\n": "<p>\u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf\u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8 \u0dc3\u0dcf\u0daf\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Do not augment images for validation </p>\n": "<p>\u0dc0\u0dbd\u0d82\u0d9c\u0dd4\u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0dbb\u0dd6\u0db4 \u0dc0\u0dd0\u0da9\u0dd2 \u0db1\u0ddc\u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Kernel size of the depth-wise convolution, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n": "<p>\u0d9c\u0dd0\u0db9\u0dd4\u0dbb-\u0db1\u0dd0\u0dab\u0dc0\u0dad\u0dca\u0dc3\u0d82\u0dc0\u0dc4\u0db1\u0dba\u0dda \u0d9a\u0dbb\u0dca\u0db1\u0dbd\u0dca \u0db4\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n",
 "<p>Load configurations </p>\n": "<p>\u0dc0\u0dd2\u0db1\u0dca\u0dba\u0dcf\u0dc3\u0dba\u0db1\u0dca\u0db4\u0dd6\u0dbb\u0dab\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Number of <a href=\"#ConvMixerLayer\">ConvMixer layers</a> or depth, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n": "<p><a href=\"#ConvMixerLayer\">ConvMixer \u0dc3\u0dca\u0dae\u0dbb</a> \u0dc4\u0ddd \u0d9c\u0dd0\u0db9\u0dd4\u0dbb \u0d9c\u0dab\u0db1, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n",
 "<p>Number of channels in patch embeddings, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n": "<p>\u0db4\u0dd0\u0da0\u0dca\u0d9a\u0dcf\u0dc0\u0dd0\u0daf\u0dca\u0daf\u0dd3\u0db8\u0dca \u0dc0\u0dbd \u0db1\u0dcf\u0dbd\u0dd2\u0d9a\u0dcf \u0d9c\u0dab\u0db1, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n",
 "<p>Number of classes in the task </p>\n": "<p>\u0d9a\u0dbb\u0dca\u0dad\u0dc0\u0dca\u0dba\u0dba\u0dda\u0db4\u0db1\u0dca\u0dad\u0dd2 \u0d9c\u0dab\u0db1 </p>\n",
 "<p>Optimizer </p>\n": "<p>\u0db4\u0dca\u0dbb\u0dc1\u0dc3\u0dca\u0dad\u0d9a\u0dbb\u0dab\u0dba </p>\n",
 "<p>Set model for saving/loading </p>\n": "<p>\u0d89\u0dad\u0dd2\u0dbb\u0dd2\u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8/\u0db4\u0dd0\u0da7\u0dc0\u0dd3\u0db8 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2\u0dba \u0dc3\u0d9a\u0dc3\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Simple image augmentations </p>\n": "<p>\u0dc3\u0dbb\u0dbd\u0dbb\u0dd6\u0db4 \u0dc0\u0dd0\u0da9\u0dd2 \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8 </p>\n",
 "<p>Size of a patch, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n": "<p>\u0db4\u0dd0\u0da0\u0dca\u0d91\u0d9a\u0d9a \u0db4\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba, <span translate=no>_^_0_^_</span> </p>\n",
 "<p>Start the experiment and run the training loop </p>\n": "<p>\u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf\u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8 \u0d86\u0dbb\u0db8\u0dca\u0db7 \u0d9a\u0dbb \u0db4\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0dbd\u0dd6\u0db4\u0dba \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0dd2\u0dba\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0d9a \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Training epochs and batch size </p>\n": "<p>\u0d8a\u0db4\u0ddc\u0da0\u0dca\u0dc3\u0dc4 \u0d9a\u0dab\u0dca\u0da9\u0dcf\u0dba\u0db8\u0dca \u0db4\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba \u0db4\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8 </p>\n",
 "Train ConvMixer on CIFAR 10": "CIFAR 10 \u0db8\u0dad \u0daf\u0dd4\u0db8\u0dca\u0dbb\u0dd2\u0dba \u0d9a\u0ddc\u0db1\u0dca\u0dc0\u0dd3 \u0db8\u0dd2\u0d9a\u0dca\u0dc3\u0dbb\u0dca"
}