greedy.si.json

{
 "<h1>Greedy Sampling</h1>\n<p>Here we sample the most likely token from the distribution of logits.</p>\n<p>Here&#x27;s an <a href=\"experiment.html\">experiment</a> that uses these sampling techniques.</p>\n": "<h1>\u0d9a\u0dd1\u0daf\u0dbb\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8</h1>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0db1\u0dca\u0db1\u0d85\u0db4\u0dd2 \u0db4\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0dc3\u0dd4\u0db8\u0dca \u0db6\u0dd9\u0daf\u0dcf \u0dc4\u0dd0\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dd9\u0db1\u0dca \u0db6\u0ddc\u0dc4\u0ddd \u0daf\u0dd4\u0dbb\u0da7 \u0da7\u0ddd\u0d9a\u0db1\u0dba \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0d9a\u0dbb\u0db8\u0dd4. </p>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0db1\u0dca\u0db1\u0db8\u0dd9\u0db8 \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0dc1\u0dd2\u0dbd\u0dca\u0db4\u0dd3\u0dba \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf \u0d9a\u0dbb\u0db1 <a href=\"experiment.html\">\u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8\u0d9a\u0dca</a> . </p>\n",
 "<p> Sample the most likely token from the distribution of logits</p>\n": "<p> \u0db4\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0dc3\u0dd4\u0db8\u0dca\u0db6\u0dd9\u0daf\u0dcf \u0dc4\u0dd0\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dd9\u0db1\u0dca \u0db6\u0ddc\u0dc4\u0ddd \u0daf\u0dd4\u0dbb\u0da7 \u0da7\u0ddd\u0d9a\u0db1\u0dba \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1</p>\n",
 "A PyTorch implementation of greedy sampling from language models.": "\u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca \u0d9a\u0dd1\u0daf\u0dbb \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8\u0dca PyTorch \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0dd2\u0dba\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0d9a \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8.",
 "Greedy Sampling": "\u0d9a\u0dd1\u0daf\u0dbb \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8"
}