temperature.si.json

{
 "<h1>Sampling from Language Models with Temperature</h1>\n<p>Here we sample from the following probability distribution where <span translate=no>_^_0_^_</span> is the vocabulary, <span translate=no>_^_1_^_</span> are the logits of the distribution and T is the temperature:</p>\n<p><span translate=no>_^_2_^_</span></p>\n<p><span translate=no>_^_3_^_</span> is normal random sampling.</p>\n<p>Here&#x27;s an <a href=\"experiment.html\">experiment</a> that uses these sampling techniques.</p>\n": "<h1>\u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0dba\u0dc3\u0db8\u0d9f \u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8</h1>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0db1\u0dca\u0db1\u0d85\u0db4\u0dd2 \u0db4\u0dc4\u0dad \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0db1\u0dca \u0dc3\u0db8\u0dca\u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf \u0dc0\u0dca\u0dba\u0dcf\u0db4\u0dca\u0dad\u0dd2\u0dba\u0dd9\u0db1\u0dca \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba, <span translate=no>_^_1_^_</span> \u0dc0\u0dcf\u0d9c\u0dca \u0db8\u0dcf\u0dbd\u0dcf\u0dc0 \u0d9a\u0ddc\u0dc4\u0dd9\u0daf <span translate=no>_^_0_^_</span> , \u0db6\u0dd9\u0daf\u0dcf \u0dc4\u0dd0\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0db4\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0dc3\u0dd4\u0db8\u0dca \u0dc3\u0dc4 T \u0dba\u0db1\u0dd4 \u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0dba:</p>\n<p><span translate=no>_^_2_^_</span></p>\n<p><span translate=no>_^_3_^_</span> \u0dc3\u0dcf\u0db8\u0dcf\u0db1\u0dca\u0dba \u0d85\u0dc4\u0db9\u0dd4 \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8\u0dca \u0dc0\u0dda. </p>\n<p>\u0db8\u0dd9\u0db1\u0dca\u0db1\u0db8\u0dd9\u0db8 \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2 \u0dc1\u0dd2\u0dbd\u0dca\u0db4\u0dd3\u0dba \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0db8 \u0db7\u0dcf\u0dc0\u0dd2\u0dad\u0dcf \u0d9a\u0dbb\u0db1 <a href=\"experiment.html\">\u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8\u0d9a\u0dca</a> . </p>\n",
 "<h2>Sampler with Temperature</h2>\n": "<h2>\u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0dba\u0dc3\u0db8\u0d9f \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0d9a\u0dbb\u0dd4</h2>\n",
 "<p> Sample from logits</p>\n": "<p> \u0db4\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0dc3\u0dd4\u0db8\u0dca\u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba</p>\n",
 "<p>Create a categorical distribution with temperature adjusted logits </p>\n": "<p>\u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0d9c\u0dd0\u0dbd\u0db4\u0dd4\u0db8\u0dca \u0db4\u0dd2\u0dc0\u0dd2\u0dc3\u0dd4\u0db8\u0dca \u0dc3\u0db8\u0d9f \u0dc0\u0dbb\u0dca\u0d9c\u0dd3\u0d9a\u0dbb\u0dab \u0db6\u0dd9\u0daf\u0dcf\u0dc4\u0dd0\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0d9a\u0dca \u0dc3\u0dcf\u0daf\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Sample </p>\n": "<p>\u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba </p>\n",
 "<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span>  is the temperature to sample with</li></ul>\n": "<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span> \u0dc3\u0db8\u0d9f \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd2\u0dba \u0dba\u0dd4\u0dad\u0dd4 \u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0dba \u0dc0\u0dda</li></ul>\n",
 "A PyTorch implementation of sampling from language models with temperature.": "\u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0dba \u0dc3\u0dc4\u0dd2\u0dad \u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8\u0dca PyTorch \u0d9a\u0dca\u0dbb\u0dd2\u0dba\u0dcf\u0dad\u0dca\u0db8\u0d9a \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8.",
 "Sampling from Language Models with Temperature": "\u0d8b\u0dc2\u0dca\u0dab\u0dad\u0dca\u0dc0\u0dba \u0dc3\u0db8\u0d9f \u0db7\u0dcf\u0dc2\u0dcf \u0d86\u0d9a\u0dd8\u0dad\u0dd2 \u0dc0\u0dbd\u0dd2\u0db1\u0dca \u0db1\u0dd2\u0dba\u0dd0\u0daf\u0dd3\u0db8"
}