carvana.si.json

{
 "<h1>Carvana Dataset for the <a href=\"index.html\">U-Net</a> <a href=\"experiment.html\">experiment</a></h1>\n<p>You can find the download instructions <a href=\"https://www.kaggle.com/competitions/carvana-image-masking-challenge/data\">on Kaggle</a>.</p>\n<p>Save the training images inside <span translate=no>_^_0_^_</span> folder and the masks in <span translate=no>_^_1_^_</span> folder.</p>\n": "<h1><a href=\"index.html\">\u0dba\u0dd6-\u0db1\u0dd9\u0da7\u0dca</a> <a href=\"experiment.html\">\u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8</a> \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0dc0\u0dcf\u0db1\u0dcf \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0da7\u0dca\u0da7\u0dbd\u0dba</h1>\n<p>\u0d94\u0db6\u0da7\u0db6\u0dcf\u0d9c\u0dad \u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0d8b\u0db4\u0daf\u0dd9\u0dc3\u0dca <a href=\"https://www.kaggle.com/competitions/carvana-image-masking-challenge/data\">\u0dc3\u0ddc\u0dba\u0dcf\u0d9c\u0dad \u0dc4\u0dd0\u0d9a\u0dd2\u0dba Kaggle</a>. </p>\n<p><span translate=no>_^_0_^_</span> \u0dc6\u0ddd\u0dbd\u0dca\u0da9\u0dbb\u0dba \u0dad\u0dd4\u0dc5 \u0db4\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0db4\u0dd2\u0db1\u0dca\u0dad\u0dd6\u0dbb \u0dc3\u0dc4 <span translate=no>_^_1_^_</span> \u0dc6\u0ddd\u0dbd\u0dca\u0da9\u0dbb\u0dba\u0dda \u0dc0\u0dd9\u0dc3\u0dca \u0db8\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0dc3\u0dd4\u0dbb\u0d9a\u0dd2\u0db1\u0dca\u0db1. </p>\n",
 "<h2>Carvana Dataset</h2>\n": "<h2>\u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0dc0\u0dcf\u0db1\u0dcf\u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0da7\u0dca\u0da7\u0dbd\u0dba</h2>\n",
 "<h4>Get an image and its mask.</h4>\n<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span>  is index of the image</li></ul>\n": "<h4>\u0dbb\u0dd6\u0db4\u0dba\u0d9a\u0dca\u0dc3\u0dc4 \u0d91\u0dc4\u0dd2 \u0dc0\u0dd9\u0dc3\u0dca \u0db8\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0d9a\u0dca \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0d9c\u0db1\u0dca\u0db1. </h4>\n<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span> \u0dbb\u0dd6\u0db4\u0dba\u0dda \u0daf\u0dbb\u0dca\u0dc1\u0d9a\u0dba \u0dc0\u0dda</li></ul>\n",
 "<h4>Size of the dataset</h4>\n": "<h4>\u0daf\u0dad\u0dca\u0dad\u0dc3\u0db8\u0dd4\u0daf\u0dcf\u0dba \u0db4\u0dca\u0dbb\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba</h4>\n",
 "<p>Get a dictionary of images by id </p>\n": "<p>Id\u0db8\u0d9c\u0dd2\u0db1\u0dca \u0dbb\u0dd6\u0db4 \u0dc1\u0db6\u0dca\u0daf \u0d9a\u0ddd\u0dc2\u0dba\u0d9a\u0dca \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0d9c\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Get a dictionary of masks by id </p>\n": "<p>\u0dc4\u0dd0\u0db3\u0dd4\u0db1\u0dd4\u0db8\u0dca\u0db4\u0dad\u0db8\u0d9c\u0dd2\u0db1\u0dca \u0dc0\u0dd9\u0dc3\u0dca \u0db8\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0dc1\u0db6\u0dca\u0daf \u0d9a\u0ddd\u0dc2\u0dba\u0d9a\u0dca \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0d9c\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Get image id </p>\n": "<p>\u0dbb\u0dd6\u0db4\u0dc4\u0dd0\u0db3\u0dd4\u0db1\u0dd4\u0db8\u0dca\u0db4\u0dad \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0d9c\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Image ids list </p>\n": "<p>\u0dbb\u0dd6\u0db4IDS \u0dbd\u0dd0\u0dba\u0dd2\u0dc3\u0dca\u0dad\u0dd4\u0dc0 </p>\n",
 "<p>Load image </p>\n": "<p>\u0dbb\u0dd6\u0db4\u0dba\u0db4\u0da7\u0dc0\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Load mask </p>\n": "<p>\u0d86\u0dc0\u0dbb\u0dab\u0db4\u0da7\u0dc0\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Return the image and the mask </p>\n": "<p>\u0dbb\u0dd6\u0db4\u0dba\u0dc3\u0dc4 \u0dc0\u0dd9\u0dc3\u0dca\u0db8\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab \u0d86\u0db4\u0dc3\u0dd4 \u0dbd\u0db6\u0dcf \u0daf\u0dd9\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Testing code </p>\n": "<p>\u0db4\u0dbb\u0dd3\u0d9a\u0dca\u0dc2\u0dcf\u0d9a\u0dd2\u0dbb\u0dd3\u0db8\u0dda \u0d9a\u0dda\u0dad\u0dba </p>\n",
 "<p>The mask values were not <span translate=no>_^_0_^_</span>, so we scale it appropriately. </p>\n": "<p>\u0d86\u0dc0\u0dbb\u0dab\u0d85\u0d9c\u0dba\u0db1\u0dca \u0db1\u0ddc\u0dad\u0dd2\u0db6\u0dd4\u0dab\u0dd2 <span translate=no>_^_0_^_</span>, \u0d91\u0db6\u0dd0\u0dc0\u0dd2\u0db1\u0dca \u0d85\u0db4\u0dd2 \u0d91\u0dba \u0db1\u0dd2\u0dc3\u0dd2 \u0db4\u0dbb\u0dd2\u0daf\u0dd2 \u0db4\u0dbb\u0dd2\u0db8\u0dcf\u0dab\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db8\u0dd4. </p>\n",
 "<p>Transform image and convert it to a PyTorch tensor </p>\n": "<p>\u0dbb\u0dd6\u0db4\u0dba\u0db4\u0dbb\u0dd2\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb \u0d91\u0dba \u0db4\u0dba\u0dd2\u0da7\u0ddd\u0da0\u0dca \u0da7\u0dd9\u0db1\u0dca\u0dc3\u0dbb\u0dba\u0d9a\u0dca \u0db6\u0dc0\u0da7 \u0db4\u0dbb\u0dd2\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Transform mask and convert it to a PyTorch tensor </p>\n": "<p>\u0dc0\u0dd9\u0dc3\u0dca\u0db8\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0db4\u0dbb\u0dd2\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb \u0d91\u0dba \u0db4\u0dba\u0dd2\u0da7\u0ddd\u0da0\u0dca \u0da7\u0dd9\u0db1\u0dca\u0dc3\u0dbb\u0dba\u0d9a\u0dca \u0db6\u0dc0\u0da7 \u0db4\u0dbb\u0dd2\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1\u0dba \u0d9a\u0dbb\u0db1\u0dca\u0db1 </p>\n",
 "<p>Transformations </p>\n": "<p>\u0db4\u0dbb\u0dd2\u0dc0\u0dbb\u0dca\u0dad\u0db1\u0dba\u0db1\u0dca </p>\n",
 "<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span>  is the path to the images </li>\n<li><span translate=no>_^_1_^_</span>  is the path to the masks</li></ul>\n": "<ul><li><span translate=no>_^_0_^_</span> \u0dbb\u0dd6\u0db4 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0db8\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0d9c\u0dba \u0dc0\u0dda </li>\n<li><span translate=no>_^_1_^_</span> \u0dc0\u0dd9\u0dc3\u0dca \u0db8\u0dd4\u0dc4\u0dd4\u0dab\u0dd4 \u0dc0\u0dd9\u0dad \u0dba\u0db1 \u0db8\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0d9c\u0dba\u0dba\u0dd2</li></ul>\n",
 "Carvana dataset for the U-Net experiment": "\u0dba\u0dd6-\u0db1\u0dd9\u0da7\u0dca \u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0dc0\u0dcf\u0db1\u0dcf \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0da7\u0dca\u0da7\u0dbd\u0dba",
 "Carvana dataset for the U-Net experiment.": "\u0dba\u0dd6-\u0db1\u0dd9\u0da7\u0dca \u0d85\u0dad\u0dca\u0dc4\u0daf\u0dcf \u0db6\u0dd0\u0dbd\u0dd3\u0db8 \u0dc3\u0db3\u0dc4\u0dcf \u0d9a\u0dcf\u0dbb\u0dca\u0dc0\u0dcf\u0db1\u0dcf \u0daf\u0dad\u0dca\u0dad \u0d9a\u0da7\u0dca\u0da7\u0dbd\u0dba."
}