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restrepo
GitHub Repository: restrepo/ComputationalMethods
Path: blob/master/exams/Examen_2020_1_03_solucion.ipynb
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Kernel: Python 3

Resolver las ecuaciones diferenciales ddtαa1=ba2π(a=1,2,3), \frac{d}{d t} \alpha_{a}^{-1}=-\frac{b_{a}}{2 \pi} \quad(a=1,2,3), donde, para un valor inicial del parametro, tt, t0=4.5t_0=4.5 (adimensional) (α1,α2,α3)=(0.01694,0.03375,0.1176), \left(\alpha_{1}, \alpha_{2}, \alpha_{3}\right)=(0.01694, 0.03375, 0.1176), en dos casos: (b1,b2,b3)={(4110,196,7) Standard Model (335,1,3) MSSM  \left(b_{1}, b_{2}, b_{3}\right)=\left\{\begin{array}{ll} \left(\frac{41}{10},-\frac{19}{6},-7\right) & \text { Standard Model } \\ \left(\frac{33}{5},1,-3\right) & \text { MSSM } \end{array}\right. Demostrar que en el rango: t0t_0 a tmax=50t_{\text{max}}=50 solo en el segundo caso: MSSM, las tres funciones αa1\alpha_a^{-1} convergen a un punto, y determinar el correspondiente valor de tt.

%pylab inline import numpy as np from scipy import integrate
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
α_0=[0,0.01694,0.03375,0.1176]
b_SM=[0,41/10,-19/6,-7] b_MSSM=[0,33/5,1,-3]
def dαinv_dt(αinv,t,b=b_MSSM[3]): return -b/(2*np.pi)
t=np.linspace(4.5,45) t_U=37.5 plt.plot( t, integrate.odeint(dαinv_dt,1/α_0[1],t,args=( b_MSSM[1], )),'-',label='$a=1$ (MSSM)' ) plt.plot( t, integrate.odeint(dαinv_dt,1/α_0[2],t,args=( b_MSSM[2], )),'-',label='$a=2$ (MSSM)' ) plt.plot( t, integrate.odeint(dαinv_dt,1/α_0[3],t,args=( b_MSSM[3], )),'-',label='$a=3$ (MSSM)' ) plt.plot( t, integrate.odeint(dαinv_dt,1/α_0[1],t,args=( b_SM[1], )),'--',label='$a=1$ (SM)' ) plt.plot( t, integrate.odeint(dαinv_dt,1/α_0[2],t,args=( b_SM[2], )),'--' ,label='$a=2$ (SM)') plt.plot( t, integrate.odeint(dαinv_dt,1/α_0[3],t,args=( b_SM[3], )),'--',label='$a=3$ (SM)' ) plt.vlines(t_U,8,60,linestyles=':' ,label='unification value') plt.grid() plt.xlabel('$t$',size=15) plt.ylabel(r'$\alpha^{-1}_a$',size=15) plt.xlim(t.min(),t.max()) plt.ylim(8,60) plt.legend(loc=(1,0.1))
<matplotlib.legend.Legend at 0x7fe2f86c9278>
Image in a Jupyter notebook

Motivación física

En el modelo estándar de las interacciones fundamentales la intensidad de una interacción depende de la energía a la que se mide. Por lo tanto las tres interacciones fundamentales subatómicas podrían unificar a un único acoplamiento a una escala de energía suficientemente alta. Ver Fig. 6.8 (pags. 65-66) de https://arxiv.org/pdf/hep-ph/9709356.pdf

Una escala de energía a la cual se ha logrado determinar la intensidad de tres de las cuatro interacciones fundamentales es la escala asociada a la masa del ZZ, uno de los campos mediadores de la interacción débil. MZ90GeV/c2,M_Z\approx 90\text{GeV}/c^2, definiendo asi una escala QZ=MZc2=90GeVQ_Z=M_Z c^2=90 \text{GeV}. A esta escala (en unidades naturales =c=1\hbar=c=1)

  • α(QZ)=e2/(4π)1/128\alpha(Q_Z)=e^2/(4\pi)\approx 1/128: Intensidad de la interaccion electromagnetica, donde ee es la carga eléctrica del electrón en unidades naturales.

  • α3(QZ)0.1176\alpha_3(Q_Z)\approx 0.1176: Intensidad de la interacción fuerte

La tercera interacción, es la interacción débil, pero a esta escala la interacción que realmente importa es la electrodébil, que mezcla la interaccion electromagnetica y la débil con dos intensidades de interacción α\alpha' y α2\alpha_2 a través de un ángulo de mezcla (en el sentido de diagonalización con matrices ortogonales del algebra lineal) sinθW\sin\theta_W. Además la parte Abeliana α\alpha' debe ser normalizada con un factor 5/35/3

  • α1(QZ)=(5/3)α(QZ)=(5/3)α(QZ)/cos2θW\alpha_1(Q_Z)=(5/3)\cdot\alpha'(Q_Z)=(5/3)\cdot\alpha(Q_Z)/\cos^2\theta_W: Parte Abeliana de la interacción electrodébil.

  • α2(QZ)=α(QZ)/sin2θW\alpha_2(Q_Z)=\alpha(Q_Z)/\sin^2\theta_W:  Parte no Abeliana de la interacción electrodébil.

  • α3(QZ)\alpha_3(Q_Z): Intensidad de la interacción fuerte

α=1/128 α3=0.1176 sin2θ_W=0.23149
θ_W=np.arcsin( np.sqrt(s2θ_W) ) uf=np.sqrt(5/3) #Aelian normalization factor print(θ_W)
0.5019479067270148
α1=uf**2*α/(np.cos(θ_W)**2) print(α1)
0.016942958885809333
α2=α/(np.sin(θ_W)**2) print(α2)
0.03374875804570392
#α_0=[0,g[1]**2/(4*np.pi),0, g[3]**2/(4*np.pi) ] α_QZ=[0,α1,α2, α3 ] print( α_QZ )
[0, 0.016942958885809333, 0.03374875804570392, 0.1176]

Definimos el parámetro t=ln(Q1 GeV).t=\ln\left(\frac{Q}{1\ \text{GeV}}\right). Como nos interesa estudiar la evolución hasta una escala Qmax=1018 GeVQ_{\text{max}}=10^{18}\ \text{GeV}, entonces tmin=ln(QZ1 GeV),tmax=ln(Qmax1 GeV)t_{\text{min}}=\ln\left(\frac{Q_Z}{1\ \text{GeV}}\right) \,,\qquad\qquad t_{\text{max}}=\ln\left(\frac{Q_{\text{max}}}{1\ \text{GeV}}\right)

Q0=1 QZ=90 Qmax=1E18 print('t_min={}, t_max={}'.format(np.log(QZ/Q0),np.log(Qmax/Q0))) print('Unification scale from previous plot: Q_U=exp(t_U )={:.1E} GeV'.format(np.exp(t_U)))
t_min=4.499809670330265, t_max=41.44653167389282 Unification scale from previous plot: Q_U=exp(t_U )=1.9E+16 GeV

A diferencia de lo que se muestra en la figura, a partir de esta escala habría un única ecuación diferencial asociada al acoplamiento αU\alpha_U, con αU125\alpha_U^{-1}\approx 25 de la figura