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#ID Grade Comments 1036954494 4.9 Los halos m�s masivos est�n distribuidos en toda la simulaci�n, la apariencia de estar entre 100 y 200 es un efecto de proyecci�n (-0.1). 43492746 0 No se entreg� la tarea (-5). 1128399324 4.8 Usando gr�ficas doble logaritmicas se aprecia mejor el comportamiento de la funci�n de ajuste y el histograma (-0.2). 1017235348 3.9 La funci�n PS era un ajuste al histograma de la simulaci�n, no se debe hacer histograma de esta, adem�s el argumento es la masa, no log10(M) (-0.8). El halo m�s peque�o es de 1e11 (-0.1). Cual es la conclusi�n acerca de halos masivos? (-0.2). 1216717908 4.5 Usando gr�ficas doble logaritmicas se aprecia mejor el comportamiento de la funci�n de ajuste y el histograma (-0.2). El halo m�s peque�o es de 1e11 (-0.1). Cual es la conclusi�n acerca de halos masivos? (-0.2). 1093785793 4.2 La funci�n PS era un ajuste al histograma de la simulaci�n, no se debe hacer histograma de esta (-0.5). El halo m�s peque�o es de 1e11 (-0.1). Cual es la conclusi�n acerca de halos masivos? (-0.2). 1101692326 0 No se entreg� la tarea (-5). 97032810598 4.7 El halo m�s peque�o es de 1e11 (-0.1). Cual es la conclusi�n acerca de halos masivos? (-0.2). 1036639073 3.2 Tarea entregada despues de la fecha (/3.5). El halo m�s peque�o es de 1e11 (-0.1). Cual es la conclusi�n acerca de halos masivos? (-0.2). No se distinguen bien los halos masivos, se debe ajustar ventana (-0.2). 1036948832 5.0 Muy bien. 96071814430 4.7 El halo m�s peque�o es de 1e11 (-0.1). Cual es la conclusi�n acerca de halos masivos? (-0.2).