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robertopucp
GitHub Repository: robertopucp/1eco35_2022_2
 Path: blob/main/Trabajo_final/grupo6/Grupo6_pregunta1.py
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# -*- coding: utf-8 -*-

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"""

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Created on Sun Oct 30 09:55:19 2022

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@author: oa_da

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"""

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#!pip install weightedcalcs

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import pandas as pd

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import numpy as np

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import chardet # to get string character format 

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import re  # for regular expression 

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import os # for usernanme y set direcotrio

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# Comenzamos cargando el dataset 2019

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user = os.getlogin()   # Username

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os.chdir(f"C:/Users/{user}/Documents/GitHub/1ECO35_2022_2/Trabajo_grupal/WG6")

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enaho2019= pd.read_stata(("../../enaho/2019/687-Modulo01/687-Modulo01/enaho01-2019-100.dta"))

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sumaria2019= pd.read_stata(("../../enaho/2019/687-Modulo01/687-Modulo34/sumaria-2019.dta"))

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# se realiza el merge entre ambas modulos para el año 2019

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enaho_2019 = pd.merge(enaho2019, sumaria2019,

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                       on = ["conglome", "vivienda", "hogar"], 

28
                       how = "left", 

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                       suffixes=('', '_y')) #se determinan los sufijos

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#se filtran por ciertas variables 

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enaho_2019 = enaho_2019[["conglome", "vivienda", "hogar" ,"ubigeo", 

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                   "aÑo" , "mieperho", "inghog1d", 

34
                   "gashog2d", "ld"]]

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#Ahora, se carga el dataset 2020

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enaho2020= pd.read_stata(("../../enaho/2020/737-Modulo01/737-Modulo01/enaho01-2020-100.dta"))

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sumaria2020= pd.read_stata(("../../enaho/2020/737-Modulo01/737-Modulo34/sumaria-2020.dta"))

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# se realiza el merge entre ambas modulos para el año 2020

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44
enaho_2020 = pd.merge(enaho2020, sumaria2020,

45
                       on = ["conglome", "vivienda", "hogar"], 

46
                       how = "left", 

47
                       suffixes=('', '_y')) #se determinan los sufijos

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#nuevamente se procede a filtrar según las variables indicadas

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enaho_2020 = enaho_2020[["conglome", "vivienda", "hogar" ,"ubigeo", 

52
                   "aÑo" , "mieperho", "inghog1d", 

53
                   "gashog2d", "ld"]]

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#una vez juntadas las bases de datos para cada año se realizará el append

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merge_append = enaho_2020.append(enaho_2019, 

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                                 ignore_index = True)

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merge_append

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#se deflactaran las variables de manera espacial y temporal

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#primero se llamará  la base de datos de deflactores con año base 2020

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deflactores_base2020_new = pd.read_stata(r"../../../../enaho/2020/737-Modulo34/737-Modulo34/ConstVarGasto-Metodologia actualizada/Gasto2020/Bases/deflactores_base2020_new.dta",

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                           convert_categoricals=False)

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#

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merge_append_deflac = pd.merge(merge_append, deflactores_base2020_new,

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                       on = ["dpto", "aNo"],

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                       how = "left", 

72
                       validate = "m:1")

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