Cómo contribuir a la comunidad de TensorFlow

Un proyecto de código abierto no se limita al código, sino también a la comunidad de usuarios, desarrolladores, escritores, investigadores y otros colaboradores. Usted puede ayudar a que esta comunidad crezca y se consolide.

Lea el artículo Código y colaboración sobre la gobernanza de TensorFlow.

Apoyo a la comunidad

Muchas personas hacen preguntas sobre TensorFlow en el Foro de TensorFlow. Responder a esas preguntas y recomendar la documentación pertinente representa un gran servicio a la comunidad.

Algunos usuarios también hacen preguntas técnicas como problemas de GitHub. No recomendamos esta práctica, ya que los problemas de GitHub no son el mejor lugar para solicitar asistencia técnica. Sin embargo, si detecta estos problemas, le sugerimos que los responda y que facilite a los usuarios la documentación pertinente.

Foro de TensorFlow

El foro de TensorFlow es una plataforma central para el debate y la asistencia de la comunidad. Convoca a nuestra comunidad para compartir ideas, mejores prácticas y casos de uso relacionados con TensorFlow. Fomentamos un entorno abierto y cordial de acuerdo con el Código de conducta de TensorFlow.

El Foro de TensorFlow está organizado por categorías, subcategorías y etiquetas. Le recomendamos que cree una cuenta y siga las categorías y etiquetas que le resulten interesantes. Cuando cree una nueva entrada, seleccione la categoría o subcategoría y las etiquetas que considere más apropiadas para ayudar a otros usuarios a encontrar su tema.

Si desea obtener más información sobre las funciones de Discourse, lea la Guía del nuevo usuario de Discourse.

Conviértase en un experto del foro

Discourse emplea niveles de confianza para recompensar el aumento de la participación en el foro. El foro facilita el aprendizaje a través de la práctica, lo que le permite coleccionar insignias que se muestran en su perfil. Esta es una buena forma de obtener reconocimiento por ayudar a otros miembros de la comunidad. Cuanto más se esfuerce por ayudar a los miembros de la comunidad, más insignias y herramientas del foro desbloqueará.

Algunos grupos, como los miembros del equipo de TensorFlow y los GDE de aprendizaje automático, muestran un icono especial que facilita su identificación.

Comunicación

La comunidad de TensorFlow cuenta con distintos canales formales e informales para mantenerse en contacto.

GitHub

La comunicación más importante sobre el trabajo en TensorFlow se lleva a cabo en los repositorios de TensorFlow en GitHub. Este es el lugar para discutir errores, nuevas características y el trabajo en curso.

Listas de distribución

La mayor parte de la comunicación se produce en el Foro de TensorFlow. Las siguientes listas de correo se siguen usando para anuncios y conversaciones entre colaboradores. Tenga en cuenta que no están destinadas a ofrecer asistencia técnica.

• [email protected]: todos los lanzamientos y anuncios importantes se envían a este grupo de correo. Le recomendamos que se una a esta lista si depende de TensorFlow en algún sentido.

• [email protected]: debates para desarrolladores que contribuyen a TensorFlow.

Si desea obtener más información sobre la comunicación específica de un proyecto, visite la página Cómo contribuir a los SIG.

Blogs y redes sociales

El Blog de TensorFlow ofrece una gran cantidad de contenido, tanto de nuestro equipo de Google como de la comunidad en general. Nos encantaría escuchar lo que tenga para decirnos, así que, si desea enviar un artículo para que lo revisemos, comuníquese con nosotros a [email protected]. Tenga en cuenta que recibimos muchos artículos de excelente calidad y que, por lo tanto, solo podemos publicar unos pocos.

En Twitter compartimos las novedades y lo mejor de nuestra comunidad, y nuestro canal de YouTube tiene contenido educativo gratuito destinado a ayudarle a crear, comprender e implementar modelos para una gran variedad de aplicaciones.

TensorFlow Community Spotlight

El programa TensorFlow Community Spotlight le brinda la oportunidad de mostrar sus proyectos apasionantes utilizando TensorFlow. Envíe su proyecto para tener la oportunidad de aparecer y ser reconocido en la cuenta de Twitter de TensorFlow.

Siga el hashtag #TFCommunitySpotlight y encuentre información sobre los ganadores anteriores aquí.

Grupos de usuarios

Los Grupos de usuarios de TensorFlow (o TFUG, en su forma abreviada) son comunidades locales de desarrolladores e investigadores de todo el mundo. Si no tiene un TFUG en su país o ciudad, le recomendamos que se ponga en contacto con [email protected] para crear uno.

Eventos

El equipo de TensorFlow organiza y apoya eventos en todo el mundo. Si su TFUG está organizando un evento o una reunión, comuníqueselo a nuestra comunidad en el Foro TensorFlow, en la categoría Eventos.

Si ya celebró su evento, ¡compártalo con nosotros aquí! También puede compartir resúmenes y grabaciones en el Foro.