TensorFlow Federated

La plataforma TensorFlow Federated (TFF) consta de dos capas:

• Federated Learning (FL), interfaces de alto nivel para conectar modelos de aprendizaje automático tanto de Keras como de otros tipos al marco de TFF. Puede ejecutar tareas básicas, como el entrenamiento federado o la evaluación, sin tener que estudiar los detalles de los algoritmos de aprendizaje federado.

• Núcleo federado (FC), interfaces de nivel inferior que permiten expresar de forma concisa algoritmos federados personalizados mediante la combinación de TensorFlow con operadores de comunicación distribuida dentro de un entorno de programación funcional fuertemente tipado.

Comience con los Tutoriales de TFF que le mostrarán los principales conceptos y las API de TFF mediante ejemplos prácticos. Asegúrese de seguir las instrucciones de instalación para configurar su entorno para el uso de TFF.

Las guías más detalladas (consulte la barra lateral izquierda de esta página) ofrecen información de referencia sobre temas importantes.