Keras

tf.keras es la API de alto nivel de TensorFlow para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Se utiliza para la creacion rapida de prototipos, la investigacion de vanguardia (estado-del-arte) y en produccion, con tres ventajas clave:

• Amigable al usuario
  Keras tiene una interfaz simple y consistente optimizada para casos de uso comun. Proporciona informacion clara y procesable sobre los errores del usuario.

• Modular y configurable
  Los modelos en Keras se fabrican conectando bloques de construccion configurables entre si, con pocas restricciones.

• Facil de extender
  Escribir bloques de construccion personalizados para expresar nuevas ideas para la investigacion. Crea nuevas capas, metricas, funciones de perdida y desarrolla modelos de estado-del-arte.

La guia Keras: Una visión aápida te ayudara a empezar.

Para una introduccion amigable a principiantes sobre aprendizaje maquina con tf.keras, ve [este conjunto de tutoriales para principiantes] (https://www.tensorflow.org/tutorials/keras).

Para profundizar mas en la API, consulta el siguiente conjunto de guías que cubren lo siguiente que necesitas saber como super usuario de TensorFlow Keras:

• Guía de la API funcional de Keras

• Guia de capacitación y evaluacion

• Guia para escribir capas y modelos desde cero con subclases

• Guia de la API de red neuronal recurrente

• Guía para enmascarar y acolchar (padding)

• Guia para guardar y serializar modelos

• Guia para escribir llamadas de retorno pequick overviewrsonalizadas