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Entrenamiento y predicciones en Node.js
En este tutorial, entrenará un modelo para hacer predicciones sobre tipos de lanzamientos de béisbol, a partir de los datos del sensor de lanzamientos (de MLBAM). El entrenamiento se hará del lado del servidor en una aplicación Node.js.
Con este ejercicio se demostrarán los pasos necesarios para configurar el paquete npm de tfjs-node en la aplicación de su servidor, cómo crear un modelo y también, cómo entrenarlo con datos etiquetados del sensor de lanzamientos. Además, también se verá cómo comunicar el estado del entrenamiento a un cliente y, luego, cómo se usa el modelo entrenado para la predicción en una arquitectura cliente/servidor.