Reconocedor de audio basado en aprendizaje por transferencia

Con este tutorial, aprenderá a crear un clasificador de audio personalizado que entrenará en el navegador con TensorFlow.js. Lo usará para manejar un control deslizante en el navegador mediante la producción de sonidos.

Usará el aprendizaje por transferencia para hacer un modelo que clasifique sonidos cortos con relativamente pocos datos de entrenamiento. Usará un modelo previamente entrenado para reconocimiento de comandos por voz. Entrenará el modelo nuevo con el existente, para que reconozca sus propias clases de sonidos.

Este tutorial se presenta como un codelab. Siga este enlace para abrir el codelab