Clasificador de imágenes basado en aprendizaje por transferencia

Con este tutorial, aprenderá a crear un clasificador de imágenes personalizado que entrenará sobre la marcha en el navegador con TensorFlow.js.

Usará el aprendizaje por transferencia para crear un modelo de gran exactitud con una cantidad mínima de datos de entrenamiento. Aplicará un modelo previamente entrenado, denominado MobileNet, para la clasificación de imágenes. Entrenará un modelo a partir del MobileNet, para personalizar las clases de imágenes que reconozca.

Este tutorial se presenta como un codelab. Siga este enlace para abrir el codelab