Cómo orquestar canalizaciones de TFX

Kubeflow Pipelines

Kubeflow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto dedicada a simplificar las implementaciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) en Kubernetes, además de hacer que sean portátiles y escalables. Kubeflow Pipelines es parte de la plataforma Kubeflow que permite componer y ejecutar flujos de trabajo reproducibles en Kubeflow, integrados con experimentación y experiencias basadas en blocs de notas. Los servicios de Kubeflow Pipelines en Kubernetes incluyen el almacén de metadatos alojado, el motor de orquestación basado en contenedores, el servidor portátil y la interfaz de usuario para ayudar a los usuarios a desarrollar, ejecutar y administrar canalizaciones de aprendizaje automático complejas a escala. El SDK de Kubeflow Pipelines permite crear y compartir componentes, así como componer y canalizar de forma programática.

Consulte el ejemplo de TFX en Kubeflow Pipelines para obtener información sobre cómo ejecutar TFX a escala en la nube de Google.