TensorFlow SIG（Special Interest Groups）への貢献

TensorFlow SIG（TF SIG）では、TensorFlow エコシステムの主要部分へのコミュニティ貢献を展開しています。SIG リーダーとメンバーは、重要な TensorFlow ユースケースの構築とサポートに共同で取り組んでいます。

SIG は、業界協力者や Google の機械学習開発エキスパート（ML GDEs）などを含むオープンソースコミュニティのメンバーが主体となっています。TensorFlow の成功の多くは、こういった方々の懸命な取り組みと貢献によるものです。

最も関心のある TensorFlow のエコシステムの分野に取り組んでいる SIG にぜひご参加ください。SIG の活力、活動範囲、ガバナンスモデルは、それぞれに異なるため、SIG 支部を閲覧し、詳しい内容をご覧ください。TensorFlow Forum では、SIG リーダーやメンバーから最新情報を得たり、関心のあるタグを購読し、SIG 定例会に関する詳細を得たりすることができます。

SIG Addons

SIG Addons は、確立された API パターンに準拠しながらも、コア TensorFlow では提供されていない新しい機能を実装するコミュニティ貢献のリポジトリを構築し、管理しています。

TensorFlow は、大量の演算子、レイヤー、指標、損失、オプティマイザなどをネイティブでサポートしていますが、ML のように急速に変化する分野では、コア TensorFlow には統合できない新しい開発（広範な応用可能性がまだ明白でないため、またはコミュニティのほんの一部が使用する機能であるため）が多数存在します。SIG Addons は、持続可能な方法で TensorFlow エコシステムへの新しい拡張機能の導入を可能にしています。

GitHub の SIG Addons 貢献 フォーラムで議論する

SIG Build

SIG Build は、TensorFlow ビルドプロセスの改善と拡張に取り組んでいます。SIG Build は、コミュニティがコミュニティのために作成したリソース、ガイド、ツール、およびビルドを披露するリポジトリを管理しています。

GitHub の SIG Build 貢献 フォーラムで議論する

SIG IO

SIG IO は、TensorFlow の組み込みサポートでは利用できないファイルシステムとファイルフォーマットのコレクションである TensorFlow I/O を管理しています。

GitHub の SIG IO 貢献 フォーラムで議論する

SIG JVM

SIG JVM は、ユーザーが JVM を使用して機械学習モデルをビルド、トレーニング、実行するための TF Java バインディングを管理しています。

Java や、Scala または Kotlin といったその他の JVM 言語は、小規模から大規模まで世界中のエンタープライズで頻繁に使用されている言語です。そのため、TensorFlow は、機械学習を大々的に採用する際の戦略的選択となっています。

GitHub の SIG JVM 貢献 フォーラムで議論する

SIG Models

SIG Models は、TensorFlow ２の最先端のモデル実装への貢献を実現し、最先端の研究で TensorFlow 2 を使用するためのベストプラクティスを共有することを専門としています。さまざまな機械学習応用（ビジョン、NLP など）を方向性とするサブグループが存在します。

SIG Models は、TensorFlow Model Garden と TensorFlow Hub にまつわるディスカッションやコラボレーションを展開しています。GitHub での貢献方法については以下をご覧ください。またはフォーラムで研究とモデルに関するディスカッションにご参加ください。

GitHub の TensorFlow Model Garden 貢献

GitHub の TensorFlow Hub 貢献

SIG Micro

SIG Micro は、DSP、マイクロコントローラ、およびメモリに制限のあるその他のデバイスで機械学習モデルを実行するために設計された TensorFlow Lite の一部である TensorFlow Lite for Microcontrollers に関して討議し、アップデートを共有しています。

GitHub の TensorFlow Lite Micro 貢献 フォーラムで議論する

SIG MLIR

SIG MLIR は、TensorFlow、XLA、および TF Lite の MLIR ダイアレクトとユーティリティを管理し、TensorFlow グラフとコード生成に適用できる高性能コンパイラと最適化手法を提供しています。新しいハードウェアを採り入れる際のコストを削減する共通の中間表現（IR）を作成し、既存の TensorFlow ユーザーのユーザビリティを向上させることを総合的な目標としています。

GitHub の SIG MLIR 貢献 フォーラムで議論する

SIG Networking

SIG Networking は、コア TensorFlow と関連ユーティリティに対するプラットフォーム固有のネットワーク拡張機能に使用する TensorFlow Networking リポジトリを管理しています。

GitHub の SIG Networking フォーラムで議論する

SIG Recommenders

SIG Recommenders は、TensorFlow 上に構築され、コミュニティが貢献と管理を行う大規模な推奨システムに関連するプロジェクトのコレクションを管理しています。これらの貢献は TensorFlow Core と TensorFlow Recommenders を補完するものです。

GitHub の SIG Recommenders 貢献 フォーラムで議論する

SIG Rust

SIG Rust は、TensorFlow の慣用的な Rust 言語バインディングを管理しています。

GitHub の SIG Rust 貢献 フォーラムで議論する

SIG TensorBoard

SIG TensorBoard は、TensorFlow プログラムを検査、デバッグ、および最適化するための一連のツールである TensorBoard に関するディスカッションの場です。

GitHub の TensorBoard 貢献 フォーラムで議論する

SIG TF.js

SIG TF.js は、コミュニティが貢献するコンポーネントを TensorFlow.js で使用できるようにし、SIG を介してプロジェクトサポートを提供しています。

GitHub の TensorFlow.js 貢献 フォーラムで議論する

SIG TFX-Addons

SIG TFX-Addons は、本番 MLのニーズを満たし、ビジョンを拡大し、TensorFlow Extended（TFX）と ML コミュニティの新しい方向性を推進できるように、カスタマイズと追加の共有を高速化しています。

GitHub の SIG TFX-Addons 貢献 フォーラムで議論する

新しい SIG

お探しの SIG が見つかりませんでしたか？新しい TensorFlow SIG が必要だと思われる方は、SIG プレイブックをお読みになり、新しい SIG を貢献者コミュニティに提案する方法に従ってください。