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tensorflow
GitHub Repository: tensorflow/docs-l10n
Path: blob/master/site/ja/federated/collaborations/notes/2022-07-14.md
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2022/7/14 の TFF コラボレーターミーティング議事録

  • 参加者: Krzysztof Ostrowski(Google)、Boyi Chen(LinkedIn)

  • Boyi: LinkedIn の進捗状況と計画に関する更新

    • TFF のオンボーディングを開始し、ML インフラに統合

    • エンタープライズソリューションでの TFF の使用に関するオフライン実験を実施

    • 関心のある 3 つの領域

      • フリーライダー攻撃

        • 何も貢献せずに、利益を得ようとするものがいる

        • 2 つの目標 - 検知と解決策

        • 一見関連性があるようで、明確な目標を害するモデル

      • 貢献者に大きな偏りのあるバイアス

        • 一部の貢献者には、他よりもはるかに大量のデータがある

        • 双方向 - ヘビーユーザーがモデルに過度に影響を与えている一方で、多数のライトユーザーがパフォーマンスを低下させている

      • LinkedIn のデータと外部のデータを混合するクロスサイロ FL

        • データが混ざらないことに対する保証

      • オンデバイス FL のシミュレーション

        • シミュレーション機能はすでに存在する - 現実的な本番環境で見られる振る舞いをシミュレーションすることに言及

        • デバイス処理能力などのもの分散を大洋化し、トレーニングのパフォーマンスにどのような影響が見られるかを評価

    • Azure での実行については、現時点で進捗はあまりないため、現時点ではこれは後回し

  • 貢献方法/共同作業の方法:

    • フリーライダーを検出し、それを緩和するための TFF のアルゴリズムとコンポーネント

      • デザインドキュメント - 両エンドから人員を取り込んで改善

      • コードは LinkedIn が貢献可能

      • これを配置する TFF リポ内のディレクトリを LinkedIn が仮所有または共同所有 - ディレクトリの数や場所は未定

  • TFF の計画

    • パートナーに TFF でのプラットフォーム構築を促進

      • コンポーネント

      • リファレンスアーキテクチャ

      • クロスサイロとクロスデバイス

        • 一部コードはすでに OSS に存在し、今後さらに追加

      • エンドツーエンドプライバシーなど、プラットフォームパートナーへの保証

  • 次のステップ:

    • 両サイドの人員とイテレートする必要のある個別の提案を作成

    • 共に優先すべき項目

      • 頻度を月 1 から 2 週間おきに増やす可能性

      • 議論が必要なトピックを選び、そのトピックに関心のある人を取り込む