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tensorflow
GitHub Repository: tensorflow/docs-l10n
 Path: blob/master/site/ja/federated/gcp_setup.md
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GCP での TFF シミュレーション

このチュートリアルでは、GCP で TFF シミュレーションを実行する方法を説明します。

単一のランタイムコンテナでシミュレーションを実行する

1. Cloud SDK をインストールして初期化します。

2. TensorFlow Federated リポジトリを複製します。

$ git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
$ cd "federated"

3. 単一のランタイムコンテナを実行します。

  1. ランタイムコンテナを構築します。

    $ docker build \
    --network=host \
    --tag "<registry>/tff-runtime" \
    --file "tensorflow_federated/tools/runtime/container/Dockerfile" \
    .

  2. ランタイムコンテナを公開します。

    $ docker push <registry>/tff-runtime

  3. Compute Engine インスタンスを作成します。

    1. Cloud Console で、VM Instances ページに移動します。

    2. Create instance をクリックします。

    3. Firewall セクションで、Allow HTTP traffic と Allow HTTPS traffic を選択します。

    4. Create をクリックして、インスタンスを作成します。

  4. ssh でインスタンスに移動します。

    $ gcloud compute ssh <instance>

  5. バックグラウンドでランタイムコンテナを実行します。

    $ docker run \
    --detach \
    --name=tff-runtime \
    --publish=8000:8000 \
    <registry>/tff-runtime

  6. インスタンスを終了します。

    $ exit

  7. インスタンスの内部 IP アドレスを取得します。

    これは、テストスクリプトのパラメータとして後で使用します。

    $ gcloud compute instances describe <instance> \
    --format='get(networkInterfaces[0].networkIP)'

4. クライアントコンテナでシミュレーションを実行します。

  1. クライアントコンテナを構築します。

    $ docker build \
    --network=host \
    --tag "<registry>/tff-client" \
    --file "tensorflow_federated/tools/client/latest.Dockerfile" \
    .

  2. クライアントコンテナを公開します。

    $ docker push <registry>/tff-client

  3. Compute Engine インスタンスを作成します。

    1. Cloud Console で、VM Instances ページに移動します。

    2. Create instance をクリックします。

    3. Firewall セクションで、Allow HTTP traffic と Allow HTTPS traffic を選択します。

    4. Create をクリックして、インスタンスを作成します。

  4. Compute Engine インスタンスに実験をコピーします。

    $ gcloud compute scp \
    "tensorflow_federated/tools/client/test.py" \
    <instance>:~

  5. ssh でインスタンスに移動します。

    $ gcloud compute ssh <instance>

  6. クライアントコンテナをインタラクティブに実行します。

    ターミナルに "Hello World" という文字列が出力されます。

    $ docker run \
    --interactive \
    --tty \
    --name=tff-client \
    --volume ~/:/simulation \
    --workdir /simulation \
    <registry>/tff-client \
    bash

  7. Python スクリプトを実行します。

    ランタイムコンテナを実行しているインスタンスの内部 IP アドレスを使用します。

    $ python3 test.py --host '<IP address>'

  8. コンテナを終了します。

    $ exit

  9. インスタンスを終了します。

    $ exit