はじめに
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TensorFlow.jsは ブラウザとNode.js内で 機械学習モデルの訓練とデプロイを行うための JavaScriptライブラリです。
さまざまな利用目的に合わせて以下のセクションを参照してください。
Tensorを直接使用せずにMLプログラムをコーディングする
TensorやOptimizerのような低レベルな詳細については考えずに機械学習を始めたい？
TensorFlow.jsを土台として作成されたml5.jsライブラリを利用すると、簡潔でわかりやすいAPIを通じてブラウザ上で機械学習のアルゴリズムとモデルを使用できます。
TensorFlow.jsを準備する
テンソルやレイヤー、オプティマイザ、損失関数などの概念に馴染みがある？（もしくはそれらに詳しくなりたい？） TensorFlow.jsでは JavaScriptでニューラルネットワークプログラミングを行うための柔軟な構成要素が利用できます。
ブラウザやNode.jsでTensorFlow.jsのコードを用意して使用する方法については以下を参照してください。
学習済みモデルをTensorFlow.js用に変換する
Pythonの 学習済みモデルをTensorFlow.jsに変換する方法は以下を参照してください。
TensorFlow.jsの既存コードを元にして学ぶ
tfjs-examplesにTensorFlow.jsを使用してさまざまなMLタスクを実装した小さなコード例があります。
自身のTensorFlow.jsモデルの振る舞いを可視化する
tfjs-visはブラウザ上で可視化を行う小さなライブラリで、TensorFlow.jsと合わせて利用するために作られています。
自身のデータを TensorFlow.jsで処理できるように準備する
TensorFlow.jsにはMLのベストプラクティスを使用してデータを処理するためのサポートがあります。