画像分類器の転移学習

このチュートリアルでは、TensorFlow.js を使用してブラウザでオンザフライでトレーニングするカスタム画像分類器を構築する方法を学習します。

転移学習を使用して、最小限のトレーニングデータで非常に精度の高いモデルを作成します。ここでは、MobileNet という画像分類のためのトレーニング済みモデルを使用します。このモデルを土台に、分類器が認識する画像クラスをカスタマイズするモデルをトレーニングします。

このチュートリアルは Colab として提供されています。こちらのリンクから Codelab にアクセスしてください。