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TensorFlow 특별 이익 집단(SIG)에 기여하기
TensorFlow TF SIG(특별 이익 집단)는 TensorFlow 생태계의 핵심을 이루는 커뮤니티 기여 문화를 조직합니다. SIG 리드와 구성원은 중요한 TensorFlow 사용 사례를 구축하고 지원하기 위해 함께 협력합니다.
SIG는 업계 협력자 및 머신러닝 Google 개발자 전문가(ML GDE)를 포함하는 오픈소스 커뮤니티 구성원이 주도합니다. TensorFlow의 성공은 대부분 이들의 노력과 기여 덕분입니다.
가장 관심 있어하는 TensorFlow 생태계 영역에서 활동하는 SIG에 가입하는 것이 좋습니다. 모든 SIG가 동일한 수준의 에너지, 활동 범위 또는 거버넌스 모델을 가지는 것은 아닙니다. 자세한 내용은 SIG 헌장을 참조하세요. TensorFlow 포럼의 SIG 리드 및 구성원과 지속적으로 연락을 주고받으세요. 이 포럼에서 선호하는 태그를 구독하고 정기 SIG 미팅에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
SIG 애드온
SIG 애드온은 잘 알려진 API 패턴을 준수하지만 핵심 TensorFlow에서 사용할 수 없는 새로운 기능을 구현하는 커뮤니티 기여 저장소를 구축하고 유지합니다.
TensorFlow는 기본적으로 다수의 연산자, 레이어, 메트릭, 손실, 최적화 프로그램 등을 지원합니다. 그러나 ML과 같이 빠르게 변화하는 분야에는 핵심 TensorFlow에 통합할 수 없는 많은 새로운 개발 사항이 있습니다(광범위한 적용 가능성으로 인해 아직 용처가 명확하지 않거나 주로 커뮤니티의 소규모 하위 집합에서 사용되기 때문). 사용자는 SIG 애드온을 통해 지속 가능한 방식으로 TensorFlow 생태계에 새로운 확장 내용을 도입할 수 있습니다.
SIG 빌드
SIG 빌드는 TensorFlow 빌드 프로세스를 개선하고 확장합니다. SIG 빌드는 커뮤니티에서 제공한 리소스, 가이드, 도구 및 빌드를 소개하는 리포지토리를 커뮤니티를 위해 유지 관리합니다.
SIG IO
SIG IO는 TensorFlow의 기본 제공 지원에서 사용할 수 없는 파일 시스템과 파일 형식 모음인 TensorFlow I/O를 유지 관리합니다.
SIG JVM
SIG JVM은 사용자가 머신러닝 모델 빌드, 훈련 및 실행에 JVM을 사용할 수 있도록 TF Java 바인딩을 유지 관리합니다.
Java와 Scala 또는 Kotlin과 같은 기타 JVM 언어는 전 세계의 중소기업과 대기업 모두에서 자주 사용되며, TensorFlow에서 대규모로 머신러닝을 진행하려면 이러한 언어를 전략적으로 선택해야 합니다.
SIG 모델
SIG 모델은 TensorFlow 2에서 최신 기술 모델을 구현하기 위한 기여와 최신 기술 연구를 위한 TensorFlow 2를 사용하는 모범 사례 공유에 중점을 둡니다. 하위 그룹은 다양한 머신러닝 애플리케이션(Vision, NLP 등)에 중심을 둡니다.
SIG 모델은 TensorFlow 모델 가든 및 TensorFlow 허브에 대한 토론과 협업을 주관합니다. 아래에서 GitHub에 기여하는 방법을 알아보거나 포럼에서 연구 및 모델에 대해 토론하세요.
SIG 마이크로
SIG 마이크로는 메모리가 제한된 DSP, 마이크로 컨트롤러 및 기타 장치에서 머신러닝 모델을 실행하도록 설계된 TensorFlow 라이트의 포트 버전인 마이크로 컨트롤러용 TensorFlow 라이트에 대한 업데이트를 토론하고 공유합니다.
GitHub의 TensorFlow 라이트 마이크로 기여하기 포럼 토론
SIG MLIR
SIG MLIR은 TensorFlow, XLA 및 TF 라이트용 MLIR 언어 및 유틸리티를 유지 관리하여 TensorFlow 그래프 및 코드 생성에 적용할 수 있는 고성능 컴파일러 및 최적화 기술을 제공합니다. 이들의 가장 중요한 목표는 새 하드웨어를 도입하는 비용을 줄이고 기존 TensorFlow 사용자의 사용성을 개선하는 공통의 중간 표현(IR)을 만드는 것입니다.
SIG 네트워킹
SIG 네트워킹은 핵심 TensorFlow 및 관련 유틸리티에 대해 플랫폼별로 네트워크를 확장할 수 있도록 하는 TensorFlow 네트워킹 리포지토리를 유지 관리합니다.
SIG 레코멘더(Recommenders)
SIG 레코멘더는 커뮤니티에서 기여하고 유지 관리하는 TensorFlow를 기반으로 구축된 대규모 추천(recommendation) 시스템과 관련된 프로젝트 모음을 유지 관리합니다. 이러한 기여는 TensorFlow Core 및 TensorFlow Recommenders(TFRS)를 보완합니다.
SIG Rust
SIG Rust는 TensorFlow에 대한 관용적 Rust 언어 바인딩을 유지 관리합니다.
SIG 텐서보드
SIG TensorBoard는 TensorFlow 프로그램을 검사, 디버깅 및 최적화하기 위한 도구 모음인 텐서보드 관련 토론을 용이하게 합니다.
SIG TF.js
SIG TF.js는 TensorFlow.js에 대해 커뮤니티가 기여하는 구성요소를 용이하게 하고 SIG를 통해 프로젝트를 지원합니다.
GitHub의 TensorFlow.js 기여하기 포럼 토론
SIG TFX-Addons
SIG TFX-Addons는 운영 ML의 요구 사항을 충족하고 비전을 확장하며, TensorFlow Extended(TFX) 및 ML 커뮤니티를 새로운 방향으로 주도하는 데 도움이 되는 맞춤 설정 및 추가 사항 공유가 빠르게 이루어지도록 합니다.
GitHub의 SIG TFX-Addons 기여하기 포럼 토론
신규 SIG
원하는 항목을 찾지 못하셨나요? 새로운 TensorFlow SIG가 필요하다고 생각되면 SIG 플레이북을 읽고 지침에 따라 새로운 SIG를 기여자 커뮤니티에 제안하세요.