TFF 공동 작업자들의 2022년 7월 14일 회의 기록

• 참가자: Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)

• LinkedIn의 진행 상황과 계획에 대한 Boyi의 업데이트

  • TFF에 온보딩되고 ML 인프라에 통합됨

  • 엔터프라이즈 솔루션을 위한 TFF의 사용에 대한 오프라인 실험 수행

  • 세 가지 관심 영역

    • 무임승차자 공격

      • 누군가는 전혀 기여하지 않고 이익을 얻길 원함

      • 두 가지 목표 - 간파, 솔루션

      • 뚜렷한 목표를 해치지만 겉보기에는 관련 있어 보이는 모델

    • 심하게 편향된 기여자가 있는 편향

      • 몇몇 기여자는 다른 기여자들보다 훨씬 많은 데이터가 있음

      • 양방향으로 진행 - 모델에 과도하게 영향을 미치는 헤비 유저뿐만 아니라 성능을 저하시키는 많은 라이트 유저가 있음

    • LinkedIn과 외부의 혼합된 데이터를 위한 교차 사일로 FL

      • 혼합되지 않은 데이터에 대한 보장

    • 온디바이스 FL에 대한 시뮬레이션

      • 시뮬레이션 기능은 이미 존재 - 현실적인 프로덕션 환경에서 보이는 동작을 시뮬레이션하는 것에 관해 이야기하는 중입니다

      • 기기 처리 능력과 같은 다양한 분포가 훈련 성능에 어떤 영향을 미치는지 평가

  • 현재 Azure에서 실행 중인 것은 진행이 많이 되지 않았으므로 현재로서는 이를 지연

• 기여/협력 모드:

  • 무임 승차자를 간파하고 이를 완화하기 위한 TFF내 알고리즘 및 구성 요소

    • 설계 문서 - 양 끝단의 사람들을 연결해 개선 지원

    • LinkedIn이 코드 기여 가능

    • 잠정적으로 LinkedIn은 갈 수 있는 TFF 리포지토리 내의 디렉터리 소유 또는 공동 소유 - 이 중 하나 이상이 갈 곳은 어디인지는 미정

• TFF의 계획

  • TFF를 바탕으로 플랫폼을 빌드할 수 있도록 파트너 지원

    • 구성 요소

    • 레퍼런스 아키텍처

    • 교차 사일로 및 교차 기기 모두

      • 몇몇 코드는 OSS에 이미 있으며 더 많은 코드가 나올 예정

    • 엔드 투 엔드 프라이버시 등, 플랫폼 파트너를 위한 보장

• 다음 단계:

  • 개별 제안서를 작성하여 양측의 사람들과 함께 반복

  • 함께 우선순위 지정

    • 아마 빈도를 2주에 한 번으로 늘리는 것을 의미

    • 분석할 토픽을 선택하고 토픽에 관심 있는 사람들을 연결