TFF 공동 작업자들의 2022년 9월 22일 회의 기록

• [Ajay Kannan, Michael Reneer] 버저닝/종속성 관리

  • LinkedIn의 제안

  • [Michael] 두 가지 우려 사항

    • TF 및 Python에 따른 TFF 버저닝

    • Python - 예전 Python을 지원할 수 있는지, 새로운 Python을 지원할 수 있는지

    • 현재 3.9를 지원하며 곧 3.10 지원

  • [A] 특정 버전을 결정할 수 있는지 - 분석해 봅시다

  • [M] 3.9인 이유

    • 대부분 pytype용

    • 다른 기능일 수 있음 - 보호되는 플래그일 수 있음

  • (기본 사항들에 대한 많은 논의가 있었음 - 작성하지 않음)

  • 해결/조치 항목:

    • 작동하는 것으로 OSS 버전을 다운그레이드하기 위한 TFF

    • Michaeldl Ajay와 다운그레이드 조정, 작동하는 것을 테스트하는 Ajay

    • 따를 제안의 개정된 버전

    • “다운그레이드된 버전”을 주기적으로 업데이트하여 계속 진행되도록 하기 위한 시스템이 필요합니다.

    • Ajay, Michael이 해당 업그레이드 일정 제안

    • 개정 초안 비동기, 다음에 발표

• [Tong Zhou 외] 확장성에 대한 최근 실험/결과에 대한 논의

  • TFF 질문

  • [Tong] TFF 라운드에 대한 예상되는 길이에 대한 질문

    • 순전파 또는 역전파에 시간이 더 소모될 것으로 보이지 않음

    • 집계 추측

    • 단일 라운드에서 TFF 대 Keras 성능 일치가 놀랍지 않음

      • 인자가 아닌 데이터 읽기

      • 모든 시간은 TF 시간

    • 데이터 수집이 의심될 수 있어 더 잘 측정되어야 함

      • 중복되는 데이터 수집 및 처리 요인 중 하나

      • 일반적으로, 훈련 라운드가 O(초)인 경우 최적화에 대한 기회를 놓침

    • 훈련 전 데이터 K 라운드를 사전 패치/사전 처리하기 위한 TFF 지원이 있음

      • API는 튜토리얼 동기화에서 사용되지만 비동기 및 파이프라인은 TFF 런타임의 내부에서 기본적으로 사용할 수 있음

      • OSS내 관련 코드, 사용을 위해 아주 잘 노출되지 않았을 뿐

      • 이것이 문제를 해결할 수 있을 것으로 보임 - 시험해 보기

    • TFF 팀의 AI가 수집 및 K 라운드 사전 처리를 미리 설정하는 방법에 대한 링크로 후속 조치

    • Tong이 새로운 실험으로 후속 조치

• 다음 화의의 비동기 인스턴스는 아마 1주일 후 가능

• Discord에서 대화식으로 후속 조치.