TensorFlow Federated의 다중 프레임워크 지원

TensorFlow Federated(TFF)는 분산 통신을 모델링하는 TFF의 연합 연산자와 로컬 처리 논리의 조합을 통해 표현되는 광범위한 연합 계산을 지원하도록 설계되었습니다.

@tff.tf_computation 통해) TensorFlow API를 사용하여 표현할 수 있으며 백엔드에서 TensorFlow 런타임을 통해 실행됩니다. 그러나 비 ML 프레임워크(예: SQL 또는 범용 프로그래밍 언어로 표현된 논리용)를 포함하여 로컬 계산을 위한 여러 다른(비 TensorFlow) 프론트엔드 및 백엔드 프레임워크를 지원하는 것을 목표로 합니다.

이 섹션에서는 다음에 대한 정보를 포함합니다.

• TFF가 대체 프레임워크를 지원하기 위해 제공하는 메커니즘과 선호하는 유형의 프론트엔드 또는 백엔드에 대한 지원을 TFF에 추가하는 방법.

• 예시와 함께 비 TensorFlow 프레임워크에 대한 지원을 실험적으로 구현합니다.

• 실험 상태를 넘어 이러한 기능을 졸업하기 위한 잠정적 미래 로드맵.