Contribua com grupos de interesse especial (SIGs) do TensorFlow

Os grupos de interesse especial do TensorFlow (TF SIGs) organizam contribuições da comunidade para partes importantes do ecossistema TensorFlow. Líderes e membros da SIG trabalham juntos para criar e oferecer suporte a casos de uso importantes do TensorFlow.

Os SIGs são liderados por membros da comunidade de código aberto, incluindo colaboradores do setor e especialistas em desenvolvimento de aprendizado de máquina do Google (Machine Learning Google Developer Experts - ML GDEs). O sucesso do TensorFlow se deve em grande parte ao trabalho dedicado e às contribuições dessas pessoas.

Incentivamos você a ingressar num SIG dedicado à área do ecossistema do TensorFlow que mais interessa a você. Nem todos os SIGs terão o mesmo nível de energia, amplitude de escopo ou modelos de governança — consulte nossos estatutos do SIG para saber mais. Mantenha-se conectado com os líderes e membros dos SIGs no TensorFlow Forum, onde você poderá seguir as tags preferidas e saber mais sobre as reuniões regulares do SIG.

SIG Addons

A SIG Addons cria e mantém um repositório de contribuições da comunidade que está em conformidade com padrões de API bem estabelecidos, mas implementa novas funcionalidades não disponíveis no core do TensorFlow.

O TensorFlow oferece suporte nativo a um grande número de operadores, camadas, métricas, perdas, otimizadores e muito mais. No entanto, num campo em rápida evolução como o aprendizado de máquina, há muitos desenvolvimentos novos que não podem ser integrados ao TensorFlow core (porque sua ampla aplicabilidade ainda não está clara ou porque é usado principalmente por um subconjunto menor da comunidade). O SIG Addons permitem que os usuários introduzam novas extensões ao ecossistema TensorFlow de maneira sustentável.

SIG Addons no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG Build

O SIG Build melhora e amplia o processo de build do TensorFlow. O SIG Build mantém um repositório onde expõe recursos, guias, ferramentas e builds que são contribuições da comunidade, para a comunidade.

SIG Build no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG IO

O SIG IO mantém o TensorFlow I/O, uma coleção de sistemas de arquivos e formatos de arquivos que não estão disponíveis no suporte integrado do TensorFlow.

SIG IO no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG JVM

O SIG JVM mantém os bindings do TF com Java para permitir que usuários usem a JVM para construir, treinar e executar modelos de aprendizado de máquina.

Java e outras linguagens JVM, como Scala ou Kotlin, são frequentemente usadas em empresas de pequeno a grande porte em todo o mundo, o que torna o TensorFlow uma escolha estratégica para a adoção de aprendizado de máquina em grande escala.

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SIG Models

O SIG Models se concentra em permitir contribuições para a implementação de modelos de última geração no TensorFlow 2 e em compartilhar as melhores práticas de uso do TensorFlow 2 para pesquisas de última geração. Os subgrupos são orientados em torno de diferentes aplicações de aprendizado de máquina (Vision, PNL, etc.).

Os modelos SIG hospedam discussões e colaborações em torno do TensorFlow Model Garden e do TensorFlow Hub. Aprenda como contribuir no GitHub abaixo ou discuta Pesquisas e Modelos no Fórum.

TensorFlow Model Garden no GitHub Como contribuir

TensorFlow Hub no GitHub Como contribuir

SIG Micro

O SIG Micro discute e compartilha atualizações sobre o TensorFlow Lite for Microcontrollers, uma versão do TensorFlow Lite projetada para executar modelos de aprendizado de máquina em DSPs, microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.

TensorFlow Lite Micro no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG MLIR

O SIG MLIR mantém dialetos e utilitários MLIR para TensorFlow, XLA e TF Lite, fornecendo compiladores de alto desempenho e técnicas de otimização que podem ser aplicadas a grafos e geração de código do TensorFlow. Seu objetivo é criar uma representação intermediária (IR) comum que reduza o custo da criação de novo hardware e melhore a usabilidade para os usuários existentes do TensorFlow.

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SIG Networking

O SIG Networking mantém o repositório do TensorFlow Networking para extensões de rede específicas da plataforma para o TensorFlow core e utilitários relacionados.

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SIG Recommenders

O SIG Recommenders mantém uma coleção de projetos relacionados a sistemas de recomendação de grande porte baseados no TensorFlow, contribuídos e mantidos pela comunidade. Essas contribuições são complementares ao TensorFlow Core e ao TensorFlow Recommenders.

SIG Recommenders no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG Rust

SIG Rust mantém bindings idiomáticos entre a linguagem Rust e o TensorFlow.

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SIG TensorBoard

O SIG TensorBoard facilita a discussão sobre o TensorBoard — um conjunto de ferramentas para inspecionar, depurar e otimizar programas TensorFlow.

TensorBoard no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG TF.js

O SIG TF.js facilita a criação de componentes contribuídos pela comunidade para o TensorFlow.js e oferece suporte a projetos por meio do SIG.

TensorFlow.js no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

SIG TFX-Addons

O SIG TFX-Addons acelera o compartilhamento de personalizações e adições para atender às necessidades do aprendizado de máquina em produção, expandir a visão e ajudar a impulsionar novos rumos para o TensorFlow Extended (TFX) e a comunidade de Machine Learning.

SIG TFX-Addons no GitHub Como contribuir Discussão no Fórum

Novos SIGs

Não encontrou o que procurava? Se você acredita que há uma grande necessidade de um novo SIG do TensorFlow, leia o manual do SIG e siga as instruções sobre como propô-lo à nossa comunidade de colaboradores.