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tensorflow
GitHub Repository: tensorflow/docs-l10n
Path: blob/master/site/pt-br/federated/collaborations/notes/2022-07-14.md
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Notas do encontro dos colaboradores do TFF em 14/07/2022

  • Participantes: Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)

  • Novidades de Boyi sobre o progresso e planos do LinkedIn.

    • Integração com TFF e com infraestrutura de aprendizado de máquina

    • Experimentos offline de uso do TFF para soluções corporativas

    • Três áreas de interesse

      • Ataques de carona

        • Alguém não deseja contribuir, mas quer colher benefícios

        • Dois objetivos: detecção e soluções

        • Modelo contaminando um objetivo comum, mas aparentemente relacionado

      • Bias com contribuidores muito distorcidos

        • Alguns contribuidores têm muito mais dados do que outros

        • É recíproco: usuários com muitos dados influenciando demais o modelo, mas também muitos usuários com poucos dados reduzindo o desempenho

      • FL intersilos para uma combinação de dados do LinkedIn e de fontes externas

        • Garantias de não misturar os dados

      • Simulações de FL no dispositivo

        • A capacidade de fazer simulação já existe, estamos falando de simular os comportamentos vistos em um ambiente de produção realista

        • Variar as distribuições de aspectos como poder de processamento dos dispositivos para avaliar como podem impactar o desempenho do treinamento

    • No momento, não temos muito progresso sobre executar no Azure, então deixaremos isso de lado por ora

  • Modos de contribuição/trabalho conjunto:

    • Algoritmos e componentes do TF para detectar o efeito carona e mitigar isso

      • Documento de design: incluir pessoas dos dois lados para ajudar a melhorar

      • O LinkedIn poderia contribuir com o código

      • Uma tentativa é o LinkedIn ser o proprietário ou coproprietário de um diretório no repositório do TFF onde poderíamos colocar tudo – a definir se um ou mais diretórios e onde colocar

  • Planos do TFF

    • Capacitar parceiros para criar plataformas baseadas no TFF

      • Componentes

      • Arquiteturas de referência

      • Tanto intersilos quanto interdispositivos

        • Um parte do código já está em software de código aberto, mais código em breve

      • Privacidade fim a fim, etc., garantias para os parceiros da plataforma

  • Próximos passos:

    • Criar propostas individuais e expandir em conjunto com pessoas dos dois lados

    • Priorizar em conjunto

      • Talvez seja necessário aumentar a frequência para um encontro a cada duas semanas

      • Escolher tópicos a serem tratados, incluir as pessoas interessadas em cada tópico