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Notas do encontro dos colaboradores do TFF em 14/07/2022
Participantes: Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)
Novidades de Boyi sobre o progresso e planos do LinkedIn.
Integração com TFF e com infraestrutura de aprendizado de máquina
Experimentos offline de uso do TFF para soluções corporativas
Três áreas de interesse
Ataques de carona
Alguém não deseja contribuir, mas quer colher benefícios
Dois objetivos: detecção e soluções
Modelo contaminando um objetivo comum, mas aparentemente relacionado
Bias com contribuidores muito distorcidos
Alguns contribuidores têm muito mais dados do que outros
É recíproco: usuários com muitos dados influenciando demais o modelo, mas também muitos usuários com poucos dados reduzindo o desempenho
FL intersilos para uma combinação de dados do LinkedIn e de fontes externas
Garantias de não misturar os dados
Simulações de FL no dispositivo
A capacidade de fazer simulação já existe, estamos falando de simular os comportamentos vistos em um ambiente de produção realista
Variar as distribuições de aspectos como poder de processamento dos dispositivos para avaliar como podem impactar o desempenho do treinamento
No momento, não temos muito progresso sobre executar no Azure, então deixaremos isso de lado por ora
Modos de contribuição/trabalho conjunto:
Algoritmos e componentes do TF para detectar o efeito carona e mitigar isso
Documento de design: incluir pessoas dos dois lados para ajudar a melhorar
O LinkedIn poderia contribuir com o código
Uma tentativa é o LinkedIn ser o proprietário ou coproprietário de um diretório no repositório do TFF onde poderíamos colocar tudo – a definir se um ou mais diretórios e onde colocar
Planos do TFF
Capacitar parceiros para criar plataformas baseadas no TFF
Componentes
Arquiteturas de referência
Tanto intersilos quanto interdispositivos
Um parte do código já está em software de código aberto, mais código em breve
Privacidade fim a fim, etc., garantias para os parceiros da plataforma
Próximos passos:
Criar propostas individuais e expandir em conjunto com pessoas dos dois lados
Priorizar em conjunto
Talvez seja necessário aumentar a frequência para um encontro a cada duas semanas
Escolher tópicos a serem tratados, incluir as pessoas interessadas em cada tópico