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tensorflow
GitHub Repository: tensorflow/docs-l10n
Path: blob/master/site/pt-br/federated/collaborations/notes/2022-10-13.md
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Notas do encontro do SIG Federated em 13/10/2022

  • Detalhamento da integração TFF/OpenMined e particionamento lógico, apresentado por Teo Milea

  • Perguntas:

    • Quem audita se uma computação no servidor do domínio está OK.

      • Diversos mecanismos sob consideração.

      • Em uma das pontas do espectro, esperamos ter suporte à auditoria manual e à aprovação de solicitações enviadas pelo proprietário dos dados.

      • Na outra ponta do espectro, nosso objetivo é automatizar o processo, por exemplo, ao exigir o DP, introduzir o orçamento de privacidade (epsilon máximo, delta), análise estática do código do modelo para verificar a presença de operações de sistemas de arquivos, etc.

    • Fronteira entre o TFF e o PySyft e as novidades no PySyTFF quanto à arquitetura

      • Apontamento para diagrama de arquitetura nos slides 28 a 33 nesta apresentação de 21 de julho

      • O DSL federado e as abstrações do runtime do TFF não são a única parte do serviço que precisa ser executada em um espaço confiável

      • Outra lógica que precisa ser executada em um espaço confiável, além do controle do usuário, inclui códigos que constroem computações do TFF, decidem sobre o uso de mecanismos, como o DP, determinam o orçamento de privacidade, realizam verificações de políticas, operam o loop de treinamento e decidem sobre a liberação de artefatos individuais (como modelos treinados ou métricas)

      • O PySyTFF é um exemplo de como essa lógica pode ser colocada por cima do DSL e do runtime do TFF como um serviço do nó de domínio do PySyft

      • Recomendamos outros sistemas baseados no TFF para seguir o mesmo padrão

  • As conversas continuarão no Discord