TensorFlow Federated

A plataforma TensorFlow Federated (TFF) consiste de duas camadas:

• Federated Learning (FL): interfaces de alto nível para conectar modelos de aprendizado de máquina Keras ou não Keras existentes ao framework TFF. Você pode executar tarefas básicas, como treinamento ou avaliação federada, sem precisar estudar os detalhes dos algoritmos de aprendizagem federada.

• Federated Core (FC): interfaces de nível mais baixo para expressar de forma concisa algoritmos federados personalizados, combinando o TensorFlow com operadores de comunicação distribuídos dentro de um ambiente de programação funcional fortemente tipado.

Comece com os tutoriais do TFF que mostram os principais conceitos e APIs do TFF usando exemplos práticos. Não deixe de seguir as instruções de instalação para configurar seu ambiente para uso com TFF.

Os guias mais detalhados (veja a barra lateral esquerda desta página) fornecem informações de referência sobre tópicos importantes.