Treinamento e previsão em Node.js

Neste tutorial, treinaremos um modelo para fazer previsões de tipos de arremesso no beisebol a partir de dados de sensores de arremesso (da MLBAM). O treinamento será feito no servidor em uma aplicação Node.js.

Este exercício demonstrará as etapas para configurar um pacote tfjs-node npm em sua aplicação de servidor, criar um modelo e treiná-lo com dados de sensores de arremesso rotulados. Além disso, você verá como comunicar o status do treinamento a um cliente e como usar o modelo treinado para fazer previsões em uma arquitetura cliente/servidor.

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