Reconhecedor de áudio baseado em aprendizado por transferência

Neste tutorial, você aprenderá a criar um classificador de áudio personalizado que será treinado no navegador usando TensorFlow.js. Você vai usá-lo para controlar um controle deslizante no navegador emitindo sons.

Você usará aprendizado por transferência para criar um modelo que classifique sons curtos com poucos dados de treinamento. Você usará um modelo pré-treinado para reconhecimento de comandos de voz. O novo modelo será treinado baseado nesse para reconhecer suas próprias classes de som personalizadas.

Este tutorial é apresentado como um codelab. Acesse este link para abrir o codelab.