Classificador de imagem baseado em aprendizado por transferência

Neste tutorial, você aprenderá a criar um classificador de imagem personalizado que será treinado rapidamente no navegador usando TensorFlow.js.

Você usará aprendizado por transferência para criar um modelo com alta exatidão e poucos dados de treinamento. Você usará um modelo pré-treinado para classificação de imagem chamado MobileNet. O modelo será treinado baseado nesse para personalizar as classes de imagem reconhecidas.

Este tutorial é apresentado como um codelab. Acesse este link para abrir o codelab.