Atualizações da API

Esta página fornece informações sobre as atualizações feita na API do Python tf.lite.TFLiteConverter no TensorFlow 2.x.

Observação: se alguma das alterações gerar preocupações, crie um issue no GitHub.

• TensorFlow 2.3

  • Suporte ao tipo de saída/entrada inteiro (antes, só havia suporte a ponto flutuante) para modelos quantizados com inteiros usando os novos atributos inference_input_type e inference_output_type. Confira este exemplo de uso.

  • Suporte à conversão e ao redimensionamento de modelos com dimensões dinâmicas.

  • Inclusão de um novo modo de quantização experimental com ativações de 16 bits e pesos de 8 bits.

• TensorFlow 2.2

  • Por padrão, use a conversão baseada em MLIR, uma tecnologia de compilação de ponta do Google para aprendizado de máquina que permite fazer a conversão de novas classes de modelos, incluindo Mask R-CNN, Mobile BERT, etc., além de oferecer suporte a modelos com fluxo de controle funcional.

• TensorFlow 2.0 versus TensorFlow 1.x

  • O atributo target_ops foi renomeado para target_spec.supported_ops

  • Os seguintes atributos foram removidos:

    • Quantização: inference_type, quantized_input_stats, post_training_quantize, default_ranges_stats, reorder_across_fake_quant, change_concat_input_ranges, get_input_arrays(). Em vez disso, há suporte ao treinamento com reconhecimento de quantização por meio da API tf.keras, e a quantização pós-treinamento usa menos atributos.

    • Visualização: output_format, dump_graphviz_dir, dump_graphviz_video. Em vez disso, a estratégia recomendável para visualizar um modelo do TensorFlow lite é o uso de visualize.py.

    • Grafos congelados: drop_control_dependency, pois não há suporte a grafos congelados no TensorFlow 2.x.

  • Foram removidas outras APIs de conversão, como tf.lite.toco_convert e tf.lite.TocoConverter.

  • Foram removidas outras APIs relacionadas, como tf.lite.OpHint e tf.lite.constants (os tipos tf.lite.constants.* foram mapeados para tipos de dados tf.* do TensorFlow para reduzir a duplicação).