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Resposta inteligente
Como começar
Nosso modelo de resposta inteligente gera sugestões de resposta com base em mensagens de bate-papo. O objetivo é que as respostas sejam relevantes para o contexto e ajudem o usuário a responder rapidamente a uma mensagem recebida.
Aplicativo de exemplo
Este é um aplicativo de exemplo do TensorFlow que demonstra o modelo de resposta inteligente no Android.
Leia a página no GitHub para saber como o aplicativo funciona. Dentro do projeto, você também verá como compilar um aplicativo com operações personalizadas do C++.
Como funciona
O modelo gera sugestões de respostas a mensagens de conversa no bate-papo.
O modelo para uso em dispositivos tem diversos benefícios. Ele:
- É rápido – o modelo fica no dispositivo e não requer uma conexão com a Internet. Portanto, a inferência é muito rápida, com uma latência média de apenas alguns milissegundos.
- É eficiente no uso de recursos – o modelo usa uma pequena quantidade de memória do dispositivo.
- Mantém a privacidade – os dados do usuário nunca saem do dispositivo.
Exemplo de saída
