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tensorflow
GitHub Repository: tensorflow/docs-l10n
Path: blob/master/site/pt-br/tfx/guide/pusher.md
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O componente do pipeline Pusher TFX

O componente Pusher é usado para enviar um modelo validado para um destino de implantação durante o treinamento ou retreinamento do modelo. Antes da implantação, o Pusher depende de uma ou mais autorizações (blessings) de outros componentes de validação para decidir se deve ou não enviar o modelo.

  • O Evaluator autoriza (blesses) o modelo se o novo modelo treinado for "bom o suficiente" para ser colocado em produção.

  • (Opcional, mas recomendado) O InfraValidator autoriza o modelo se o modelo puder ser atendido mecanicamente num ambiente de produção.

Um componente Pusher consome um modelo treinado no formato SavedModel e produz o mesmo SavedModel, juntamente com metadados de controle de versão.

Usando o componente Pusher

Um componente de pipeline Pusher normalmente é muito fácil de implantar e requer pouca personalização, já que todo o trabalho é feito pelo componente Pusher TFX. O código típico é assim:

pusher = Pusher( model=trainer.outputs['model'], model_blessing=evaluator.outputs['blessing'], infra_blessing=infra_validator.outputs['blessing'], push_destination=tfx.proto.PushDestination( filesystem=tfx.proto.PushDestination.Filesystem( base_directory=serving_model_dir) ) )

Enviando um modelo produzido a partir do InfraValidator.

(Da versão 0.30.0)

O InfraValidator também pode produzir o artefato InfraBlessing contendo um modelo com warmup, e o Pusher pode enviá-lo como um artefato Model.

infra_validator = InfraValidator( ..., # make_warmup=True will produce a model with warmup requests in its # 'blessing' output. request_spec=tfx.proto.RequestSpec(..., make_warmup=True) ) pusher = Pusher( # Push model from 'infra_blessing' input. infra_blessing=infra_validator.outputs['blessing'], push_destination=tfx.proto.PushDestination(...) )

Mais detalhes estão disponíveis na Referência da API Pusher.