build_rpi.md

在树莓派上构建 TensorFlow Lite

交叉编译

安装工具链

此功能已在64位的 ubuntu 16.04.3 和 Tensorflow devel docker image tensorflow/tensorflow:nightly-devel 上测试。 要使用 TensorFlow Lite 交叉编译功能，应先安装工具链和相关的库。

sudo apt-get update
sudo apt-get install crossbuild-essential-armhf

如果您使用 Docker，您可能无法使用 sudo。

构建

克隆此Tensorflow库，在库的根目录下运行此脚本以下载所有依赖项：

tensorflow库在 /tensorflow 下。如果您使用的是 docker 镜像 tensorflow/tensorflow:nightly-develimage，则会使用Tensorflow存储库，尝试使用以下命令即可。

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

请注意，您只需要执行一次此操作。 然后您便能够编译：

./tensorflow/lite/tools/make/build_rpi_lib.sh

这将编译一个静态库,它位于： tensorflow/lite/tools/make/gen/rpi_armv7l/lib/libtensorflow-lite.a.

本地编译

这已经在Raspberry Pi 3b，Raspbian GNU / Linux 9.1（stretch），gcc版本6.3.0 20170516（Raspbian 6.3.0-18 + rpi1）上进行了测试。 登录Raspberry Pi，安装工具链。

sudo apt-get install build-essential

首先，克隆TensorFlow库。在库的根目录运行：

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

请注意，您只需要执行一次此操作。 然后您便能够编译：

./tensorflow/lite/tools/make/build_rpi_lib.sh

这将编译一个静态库,它位于： tensorflow/lite/tools/make/gen/lib/rpi_armv7/libtensorflow-lite.a 。