2-mcu-mcuv-Julia.ipynb

Kernel: Julia 1.6

2 MCU - MCUV

Este arquivo deve ser utilizado para calcular a propagação das incertezas no cálculo das grandezas lineares e angulares do MCU e MCUV. Os valores medidos devem ser digitados com ponto não com vírgula.

LEIA TODO O ROTEIRO E A TEORIA SOBRE MCU E MCUV ANTES DE INICIAR O EXPERIMENTO, POIS ALGUNS PASSOS PODEM SER DECISIVOS NA COLETA DE DADOS E LER ANTES O ROTEIRO REDUZ O RETRABALHO DO EXPERIMENTO.

Consulte o guia introdutório "Elementos Python Julia Fisica experimental" em https://bit.ly/fisica-experimental . Para aprender mais sobre Python ou Julia use: https://bit.ly/tutorial-basico-python-julia-fisica

# para instalar o pacote Measurements
# só funcionará no sagemath ou cocalc off-line
# execute com shift + enter

using Pkg
Pkg.add("Measurements")

# importar o pacote

using Measurements

1. Dados Iniciais

QUADRO 1

# raio R

# dado t1

# dado t2

# dado t3

# dado t4

# velocidade angular ω no instante t3 (ωt3)

ANÁLISE DE DADOS

QUADRO 2 MCU

# importar pacotes

using CSV, DataFrames, Plots, Measurements

# importar dados de arquivo CSV

dados_velocidade_angular_t1_t2 = CSV.read("arquivo.csv", DataFrame)

# número de dados n

# gráfico do histograma

# média

# desvio padrão

# desvio padrão da média

# informe o valor do coeficiente t-student ts

# incerteza Δω = ts*desvio_padrão_da_média

# incerteza do equipamento

# incerteza combinada

# velocidade angular ⍵ com incerteza combinada

QUADRO 5 MCU

# velocidade angular w

# velocidade linear v

# frequencia Hz

# período T

# aceleração centrípeta ac

QUADRO 7 MCUV

# velocidade anular inicial w0 (w_t13)

# velocidade linear inicial v0

# aceleração angular ⍺

# aceleração tangencial at

FIM