0-aceleracao-g-Python.ipynb

Kernel: Python 3 (Anaconda 2021)

ACELERAÇÃO DE QUEDA LIVRE g

Este arquivo deve ser utilizado para calcular a propagação das incertezas no cálculo da aceleração de queda livre g. Os valores medidos devem ser digitados com ponto não com vírgula.

ANTES DE INICIAR O EXPERIMENTO LEIA TODO O ROTEIRO, POIS ALGUNS PASSOS PODEM SER DECISIVOS NA COLETA DE DADOS E LER ANTES O ROTEIRO REDUZ O RETRABALHO DO EXPERIMENTO.

Consulte o guia introdutório "Elementos Python Julia Fisica experimental" em bit.ly/fisica-experimental . Para aprender mais sobre Python ou Julia use: bit.ly/tutorial-basico-python-julia-fisica

Pacotes

# para instalar os pacotes
# se ja instalou não precisa executar
# só funcionará no Jupyter off-line
# execute com shift + enter

!pip install pandas
!pip install uncertainties

# importar os pacotes
# apenas execute com shift + enter

from pandas import *
from uncertainties import *
from matplotlib.pyplot import *
from math import *
from numpy import *
from statistics import *

Análise de dados

# importação dos dados da aceleração

# dados aceleração g e tempo 

dados_aceleracao_g = read_csv('aceleracao-g.csv')
dados_aceleracao_g

# calcular a quantidade de dados da aceleração
# Para processar o cálculo execute shit+enter no teclado ou toque em Run

n = len(dados_aceleracao_g.g)
n

# quantidade de classes dada pela fórmula de Sturges
# o valor deve ser arredondado para um número inteiro
K = round(1.0 + 3.3*log10(n))
K

# histograma
# observe a semelhança com a curva normal

hist(dados_aceleracao_g.g, bins = K;

# média aritmética
g_med = mean(dados_aceleracao_g.g)

# desvio padrão
s = stdev(dados_aceleracao_g.g)

# desvio da média
s_med =  s / sqrt(n)

# procure na tabela t-student o valor de t (veja o slide metrologia).
t = 

# incerteza Δg
Δg = t*s_med
Δg

# incerteza equipamento digital do sensor g do celular (veja o slide metrologia)

Δg_equip = 

# incerteza combinada (equipamento e cálculada)

Δgc = sqrt(Δg**2 + Δg_equip**2)
Δgc

# impressão aceleração g

g_exp = ufloat(g_med, Δgc)
g_exp

FIM